函数可以调整x轴的连续型变量的标签显示方式。 scale_x_continuous函数是ggplot2包中的一个函数,用于对x轴进行连续型变量的标签调整。它可以设置x轴标签的范围、显示格式、刻度间隔...
通过调整scale_x_continuous,可以使直方图的x轴更加清晰易读。 下面是一个示例代码,演示如何使用ggplot创建一个直方图,并设置xlim和scale_x_continuous: 代码语言:txt 复制 library(ggplot2) # 创建一个示例数据集 data <- data.frame(value = rnorm(100)) # 创建直方图 ggplot(data, aes(x = value)) + ge...
在少数情况下,ggplot2为了简化,提供了几种常用transformation的函数:scale_x/y_log10()、scale_x/y_reverse()、scale_x/y_sqrt()。所以以下命令等价: p4 <- ggplot(mpg,aes(displ,cty)) + geom_point() + scale_x_log10() p5 <- ggplot(mpg,aes(displ,cty)) + geom_point() + scale_x_continu...
disp,colour=am))## 更改 x 间隔为5p+scale_x_continuous(name="X name(distance = 10)",breaks=breaks_width(10))->p1## 更改 x 间隔为2p+scale_x_continuous(name="X name(distance = 2)",breaks
df <- data.frame(x=c(0:129)) ggplot(df, aes(x=x%%10, y=floor(x/10), shape=factor(x), colour=x, size=10)) + geom_point() + scale_shape_manual(values=df$x) + theme(legend.position='none') + scale_x_continuous(breaks=0:10) + scale_y_continuous(breaks=0:12) +...
(xmin = xmin, xmax = xmax, ymin = ymin, ymax = ymax, fill = fill)), geom_line(data = ., aes(x = xmin, y = ymax)))}) + # Label the y-axis labels based on the original data's group variable scale_y_continuous(breaks = seq_along(split.data), labels = names(split....
代码将颜色的比例重命名为Task:，但将形状比例名称保留为Condition。因为他们有不同的名字ggplot添加了两...
当你添加g + scale_x_discrete()时，这可能已经发生了。当对连续数据使用离散尺度时会发生这种情况。
p=ggplot(mtcars%>%mutate(am=as.factor(am)))+geom_point(aes(mpg,disp,colour=am))## 更改 x 间隔为5p+scale_x_continuous(name="X name(distance = 10)",breaks=breaks_width(10))->p1 ## 更改 x 间隔为2p+scale_x_continuous(name="X name(distance = 2)",breaks=breaks_width(2))->p2 ...
最初的想法是左侧的颜色条用堆积柱形图来实现，又看了一遍Y叔公众号关于aplot这个包的推文，发现他是用...