backend) {fprintf(stderr, "%s: ggml_backend_cuda_init() failed\n", __func__); }#endif// if there aren't GPU Backends fallback to CPU backendif (!backend) { backend = ggml_backend_cpu_init(); }// Calculate the size needed to allocatesize_t ctx_size = ; ctx_size...
在有GPU的情况下,CPU负责推理程序的运行。当需要进行基于权重参数的张量计算时,CPU会调用所谓的CUDA算子。CUDA算子和普通的C的库函数很相似,只不过会把权重参数拷贝到GPU上的主内存中,然后调用GPU的驱动库来驱动GPU做并行的张量计算。不管哪种情况,巨量的模型参数对CPU的内存或GPU的内存都是一个挑战。 量化 量化是...
例如,ggml-cuda 工具可以解析导出的图并构建必要的 CUDA 内核和 GPU 缓冲区,以在 NVIDIA GPU 上评估它。另一个工具,例如 ggml-mps,可以执行类似的操作,但用于 Metal Performance Shaders。或者甚至可能是一个 ggml-webgpu 工具。 This approach preserves the cross-platform nature of ggml and allows custom...
llm_load_print_meta: EOT token = 128009 '<|eot_id|>' ggml_cuda_init: GGML_CUDA_FORCE_MMQ: no ggml_cuda_init: CUDA_USE_TENSOR_CORES: yes ggml_cuda_init: found 1 ROCm devices: Device 0: AMD Radeon RX 7900 XT, compute capability 11.0, VMM: no llm_load_tensors: ggml ctx size...
ggml_backend: 执行计算图的接口,有很多种类型: CPU (默认) 、CUDA、Metal (Apple Silicon) 、Vulkan、RPC 等等。 ggml_backend_buffer_type: 表示一种缓存,可以理解为连接到每个ggml_backend的一个“内存分配器”。比如你要在 GPU 上执行计算,那你就需要通过一个buffer_type(通常缩写为buft) 去在 GPU 上...
const auto & cuda_info = ggml_cuda_info(); std::unordered_map<std::string, size_t> count_by_name; for (int dev_idx = 0; dev_idx < cuda_info.device_count; dev_idx++) { const auto & device = cuda_info.devices[dev_idx]; std::string name(device.name); size_t n_idx = ++...
ggml_backend:表示执行计算图的接口。后端有很多种类型:CPU(默认)、CUDA、Metal(Apple Silicon)、Vulkan、RPC 等。 ggml_backend_buffer_type:表示缓冲区类型。可以将其视为连接到每个 ggml_backend 的“内存分配器”。例如,如果您想在 GPU 上执行计算,则需要通过 buffer_type(通常缩写为 buft)在 GPU 上分配内...
在ggml 中,“后端”指的是一个可以处理张量操作的接口,比如 CPU、CUDA、Vulkan 等。 后端可以抽象化计算图的执行。当定义后,一个计算图就可以在相关硬件上用对应的后端实现去进行计算。注意,在这个过程中,ggml 会自动为需要的中间结果预留内存,并基于其生命周期优化内存使用。
ggml_backend: 执行计算图的接口,有很多种类型: CPU (默认) 、CUDA、Metal (Apple Silicon) 、Vulkan、RPC 等等。 ggml_backend_buffer_type: 表示一种缓存,可以理解为连接到每个ggml_backend的一个“内存分配器”。比如你要在 GPU 上执行计算,那你就需要通过一个buffer_type(通常缩写为buft) 去在 GPU 上...
CUDA 可扩展 转载 技术极先锋 9月前 241阅读 GPU模块gpucmodel 首先纠正一个错误,之前看过的例子里clBuildProgram()倒数第三个option传的NULL,但大神说不要这样,大神说当没有时要用" ",绝对不要用NULL!另外看到即使创建一个CL_MEM_WRITE_ONLY的buffer,虽然在执行kernel时会被写进结果,但在此之前建议最好通过...