GGUF就是一种二进制格式文件的规范，原始的大模型预训练结果经过转换后变成GGUF格式可以更快地被载入使...
项目地址:https://github.com/Ikaros-521/AI-Vtuber项目在线文档:https://luna.docs.ie.cx/ , https://ikaros-521.gitee.io/luna-docs/site/index.htmlkoboldcpp官方仓库:https://github.com/LostRuins/koboldcpp相关整合包发布Github:htt, 视频播放量 2316、弹幕量 0
GGUF ist zudem so konzipiert, dass neue Funktionen integriert werden, ohne die Kompatibilität mit einer früheren Version zu beeinträchtigen. Diese Funktionalität ermöglicht das Hinzufügen neuer Datentypen und Metadaten, was GGUF zukunftssicher macht. Während sich maschinelle Ler...
GGUF就是一种二进制格式文件的规范,原始的大模型预训练结果经过转换后变成GGUF格式可以更快地被载入使用,也会消耗更低的资源。原因在于GGUF采用了多种技术来保存大模型预训练结果,包括采用紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构、内存映射等。 综上所述,GGUF可以理解为一种格式定义,采用相应的工具将原始模型预训练...
KoboldCpp is an easy-to-use AI text-generation software for GGML and GGUF models. It's a single self contained distributable from Concedo, that builds off llama.cpp, and adds a versatile Kobold API endpoint, additional format support, Stable Diffusion image generation, backward compatibility, ...
最后，将量化模型推送到Hugging Face Hub，带有“-GGUF”后缀的新存储库。首先，登录并修改代码块以匹配您的用户名。在Google Colab的“Secrets”选项卡中输入Hugging Face令牌（huggingface.co/settings...）。使用allow_patterns参数仅上传GGUF模型。已成功量化、运行GGML模型并将其推送到Hugging Face Hub...
The key difference between GGJT and GGUF is the use of a key-value structure for the hyperparameters (now referred to as metadata), rather than a list of untyped values. This allows for new metadata to be added without breaking compatibility with existing models, and to annotate the mode...
This is only based on my experience with GGUF models on llama.cpp”“我的经验法则是: Q2 和 Q3 通常只是用于娱乐、测试或实验 Q4 是获取合理结果的最低标准,即第一个“可接受”的量化位宽 Q5 是我日常使用的最低标准,我不会在日常使用中选择比这更低的量化 Q6 我不常用,要么用 Q5,因为模型刚好能...
GGML是一个专注于机器学习的C库。它由Georgi Gerganov创建,这就是缩写“GG”的含义。这个库不仅提供了机器学习的基础元素,如张量,而且还提供了一种独特的二进制格式来分发LLM(Machine Learning Models)。最近,这个格式改为了GGUF。这种新格式被设计为可扩展的,以便新功能不会影响现有模型的兼容性。
Run GGUF models easily with a KoboldAI UI. One File. Zero Install. llamalanguage-modelgemmamistralkoboldaillmllamacppggmlkoboldcppgguf UpdatedJan 12, 2025 C++ Replace OpenAI GPT with another LLM in your app by changing a single line of code. Xinference gives you the freedom to use any LL...