ggml：一个专注于Transformer架构模型推理的机器学习库 ggml 是一个用 C 和 C++ 编写、专注于 Transformer 架构模型推理的机器学习库。该项目完全开源，处于活跃的开发阶段，开发社区也在不断壮大。ggml 和 PyTorch、TensorFlow 等机器学习库比较相似，但由于目前处于开发的早期阶段，一些底层设计仍在不断改进中。ggm...
不过现在,Transformer 也支持了这个特性。 如果你查看Transformers 的官方文档,会发现它从 v4.41.0 开始,就已经支持了几种流行的模型架构: LLaMa Mistral 随后,在 v4.42.4 中,他们增加了对 Qwen2 的支持,并且从 v4.45.1 开始,大幅增加了对量化类型和模型架构的支持。你可以访问文档查看详细信息。 确保安装最新...
Xinference本地部署Deepseek量化模型,格式:GPTQ、GGUF、AWQ、Pytorch等格式,引擎:vllm、transformer、llama程序猿的退休生活 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 8080 7 02:33 App Ai吟美直播间被封号一年,完蛋了 4796 0 00:58 App 比Ollama还要强的Vllm,多GPU集中管理服务器,个人、中小企业...
保存了header、k-v、tensor,支持多种模型,保存GPT、Phi3、transformer等等,支持扩展。在gguf经过多个版本进化而来,ggml、GGJT。从GGJT开始支持mmap。我们接下来要聊一聊为什么要支持mmap方式,有什么作用?gguf在保存tensor数据时进行了align对齐操作,使用mmap就可以高效快速的加载数据。 下面介绍的源码都出自llama-cpp...
ggml 是一个用 C 和 C++ 编写、专注于 Transformer 架构模型推理的机器学习库。该项目完全开源,处于活跃的开发阶段,开发社区也在不断壮大。ggml 和 PyTorch...
C transformer是一个Python库，它为使用GGML库并在C/ c++中实现了Transformers模型。为了解释这个事情我们首先要了解GGML：GGML库是一个为机器学习设计的张量库，它的目标是使大型模型能够在高性能的消费级硬件上运行。这是通过整数量化支持和内置优化算法实现的。也就是说，llm的GGML版本(二进制格式的量化模型)可以...
一般在使用Ollama下载模型时,都是从Ollama官方仓库下载(使用ollama run命令),但一些环境下,受限于网速等原因使用这种方式可能会非常慢甚至无法下载,所以我们可以选择使用Huggingface上的GGUF文件,在Ollama仓库里的模型都可以在Huggingface上找到,因此我们可以使用Ollama+GGUF文件离线加载模型。
C transformer是一个Python库,它为使用GGML库并在C/ c++中实现了Transformers模型。 为了解释这个事情我们首先要了解GGML: GGML库是一个为机器学习设计的张量库,它的目标是使大型模型能够在高性能的消费级硬件上运行。这是通过整数量化支持和内置优化算法实现的。
算法部署 | 使用ggml+C++部署Vision-Transformer算法_无依赖+轻量化+4bit+5bit+8bit量化,算法部署|使用ggml+C++部署Vision-Transformer算法_无依赖+轻量化+4bit+5bit+8bit量化
App Transformer从零详细解读(可能是你见过最通俗易懂的讲解) 2.9万 34 05:18 App 什么是混合专家模型(MoE)? 4.1万 106 13:44 App 练习两分半,使用DeepSeek-R1蒸馏训练自己的本地小模型(Qwen2.5-0.5B),原理流程全讲解,模型数据全给你 8468 18 44:33 App 【7】Flash Attention 原理讲解 ...