GFPGAN是一种实用的真实世界人脸修复算法。它由腾讯ARC(Applied Research Center)开发,专门用于处理人脸图像的修复和优化问题。 GFPGAN的核心思想是利用预训练人脸GAN(如StyleGAN2)中蕴含的丰富和多样化的先验知识,来指导人脸修复过程。这种算法不需要对特定图像有任何先验知识,可以实现盲修复,即能够处理各种低质量、老旧...
GFPGAN的核心技术源于深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的应用。通过大量训练数据的学习,CNN能够提取出图像中的多层次特征,为后续的图像修复提供丰富的信息。 生成对抗网络(GAN) GAN由生成器和判别器两部分组成,生成器负责生成伪造的图像,而判别器则需要判断输入图像是真实还是伪造。在训练过程中,生成器和判别器相互...
GFPGAN,这位腾讯 开源的贵宾,身怀一门神奇的人脸修复技艺,犹如一位神秘的魔术师,将残缺的面孔修复得栩栩如生。它借助预先训练好的面部GAN,如同拥有魔法的大师,在StyleGAN2的宝典中封装的丰富和多样的先验因素,如同无尽的智慧之源,为盲脸修复提供强大的支撑。 效果图 它的目标,是开发一种用于现实世界人脸恢复的实用...