摘要:针对生成对抗网络(GAN)需要大量训练数据及点云数据稀缺且获取难度大的问题,提出一种基于少量数据集的三维点云生成模型.该模型首先通过重采样和水平旋转的方法实现数据增强,使第一级网络能够生成具有多样性的低分辨率点云;其次通过确保低分辨率点云与高分辨率点云之间的对应关系,实现点云的超分辨率生成;最后实现生成...
本申请的一方面提供了一种计算机执行的产生表示目标布局的数字数据集的方法,其包括:获取第一和第二三维数字模型,分别表示处于原始布局的上,下颌牙齿,其中,所述第一和第二三维数字模型处于预定的相对位置关系;对所述第一和第二三维数字模型的每一牙齿提取牙齿级特征向量;利用经训练的第一深度神经网络,基于所述牙齿级...
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xBD :全球最大灾害损失评估数据集 在2019 年,美国国防部牵头举办的 xView2 灾害受损评估挑战赛,启用了高分辨率卫星图像灾后评估数据集 ——xBD 数据集,这不仅是迄今为止第一个建筑破坏评估数据集,也是带注释的高分辨率卫星遥感图像中,规模最大、质量最高的公开数据集之一。
运用SAS对多重填补数据集进行综合统计推断——SAS 9中的多重填补及其统计分析过程(二) 在SAS 9中,根据用户的设置的m值,MI过程将对原来不完整的数据集填补m次(m>1),产生m个完整数据集,然后可以用任何针对完整数据集的标准SAS过程对它们进行分析. 查看全部>> ...