model(input_data)loss=criterion(outputs,target_data)loss.backward()optimizer.step()# 训练后保存 LoRA 权重lora_model.save_pretrained('linear_lora_model')# 方法 1:先使用 get_peft_model,再加载 LoRA 权重model1=PeftModel.from_pretrained(get_peft_model(deepcopy(original_model),config),'linear_lora...