正确使用get_json_object函数对于访问多层嵌套的JSON数据至关重要。通过指定正确的JSON路径,可以高效地提取所需的数据。在处理复杂的JSON结构时,务必仔细核对路径和数据类型,以避免错误和不必要的麻烦。 总之,get_json_object函数是Hive中处理JSON数据的有力工具,通过合理使用路径来访问多层嵌套的对象,可以大大提高数据处...
步骤2: 插入JSON数据 在表中插入一条包含多层JSON结构的数据。假设我们有一条用户数据: INSERTINTOexampleVALUES('{"user": {"name": "John", "details": {"age": 30, "city": "NY"}}}');-- 插入一段JSON字符串,表示用户信息 1. 2. 步骤3: 查询多层JSON数据 我们想提取用户的名字,可以使用get_j...
这将返回一个包含city字段值的结果集。 注意:多层嵌套解析时,需要根据JSON的层级结构嵌套调用get_json_object函数。 总结 在本文中,我向你展示了如何使用Hive中的get_json_object函数实现"get_json_object多层"的功能。通过创建表格并加载数据源,然后使用get_json_object函数进行解析,最后通过多层嵌套调用来获取特定的...
结果:amy 2. get 多层值 hive> select get_json_object(data, '$.store.bicycle.price') from test; 结果:19.95 3. get 数组值[] hive> select get_json_object(data, '$.store.fruit[0]') from test; 结果:{"weight":8,"type":"apple"}...
get_json_object方法可以处理的 path更为丰富,能够支持正则、支持嵌套、取多层等。 而json_tuple简单粗暴,只能解析第一层key 以上,我们在实际用的时候,不要盲从,用get_json_object也是没关系的,况且正常情况下,一次也不会取成千上万个key值... 重要的是要保证,我们的json字符串一定不要存的太长,太大,这样的...
"email":"amy@only_for_json_udf_test.net","owner":"amy"} 1.get单层值 hive> select get_json_object(data, '$.owner') from test;结果：amy 2.get多层值.hive> select get_json_object(data, '$.store.bicycle.price') from test;结果：19.95 3.get数组值[]hive> select get_json_...
get_json_object方法可以处理的 path更为丰富,能够支持正则、支持嵌套、取多层等。 而json_tuple简单粗暴,只能解析第一层key 以上,我们在实际用的时候,不要盲从,用get_json_object也是没关系的,况且正常情况下,一次也不会取成千上万个key值... 重要的是要保证,我们的json字符串一定不要存的太长,太大,这样的...
结果:amy get多层值. hive> select get_json_object(data, '$.store.bicycle.price') from test; 结果:19.95 get数组值[] hive> select get_json_object(data, '$.store.fruit[0]') from test; 结果:{“weight”:8,“type”:“apple”}
从执行计划角度看，get_json_object更为简洁，而json_tuple涉及udtf函数，其执行计划更为繁重。功能多样性上，get_json_object支持更丰富的路径处理，如正则匹配、嵌套、多层取值等，而json_tuple仅能解析第一层key。在实际使用时，无需盲从效率结论，根据具体需求选择。确保json数据不过长过大，无论使用...
"status": "red" } ] } } 多层数组对象嵌套的复杂JSON数据加工 以一个复杂的保护多层数组嵌套的对象为示例,将users下的每个对象中的login_histories的每个登录信息都拆成一个登录事件。 原始日志 { "content":{ "users": 来自:帮助中心 查看更多 → JSON数据类型 JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQ数...