hive get_json_object 获取array hive中json解析 首先介绍下背景:在之前的一次需求中,需要将mongo表数据导入Hive表使用,导入Hive表时,mongo表数据被存成了一行行的Json格式的字符串,后续使用需要解析出Json中的各个字段。 先贴一条要解析的数据(格式化后的),数据我做了一些处理,去除了大部分类似的字段,只保留了比...
select json_tuple(json, 'user_name', 'age', 'sex') from ( select explode( --将json数组中的元素解析出来,转化为每行显示 split(regexp_replace(regexp_replace( '[{"user_name":"chimchim","age":30,"sex":"woman"},{"user_name":"zonzon","age":2,"sex":"man"}]' --要解析的json内...
,get_json_object(flist,'$.filtersubtype')as filtersubtype ,get_json_object(flist,'$.filtername')as filtername from aaaaaaa 运行结果如下(只解析了一条数据): 对于jsonArray(json数组),如person表的xjson字段有数据: [{"name":"王二狗","sex":"男","age":"25"},{"name":"李狗嗨","sex":...
,get_json_object(xxx_data_json,'$.\[0:-1].xxx_area_code')asxxx_area_codefromdim.dim_yyy_midwhereinc_day='20220506'limit20 只取数组第一个 selectget_json_object(xxxtype_data_json,'$.\[0].xxx_type_name')asxxx_type_name ,get_json_object(xxx_data_json,'$.\[0].xxx_area_code'...
-- 通过 Spark SQL 的 explode 方法将数组展开 explode(json_arr_concat.data) as item from demo_3 as output; explode(expr): 将数组 expr 的元素分隔为多行,或将 map expr 的元素分隔为多行和多列。除非另有说明,否则对数组的元素使用默认的列名 col,或对映射的元素使用键和值。
*:Wildcard for [],返回整个数组。*不支持转义。 限制条件 用['']取数只在新版本中支持,您需要添加设置Flag的语句set odps.sql.udf.getjsonobj.new=true;。 命令格式 string get_json_object(string<json>, string<path>) 返回值说明 如果json为空或非法的json格式,返回NULL。
上面是搜索网上的结论的截图,基本都会认为json_tuple比get_json_object高效,理由是:取多个key值时,json_tuple只解析一次,而get_json_object需要解析多次。 我们来看实际情况: 1、get_json_object缓存jsonObject (并非无脑解析多次) 一般情况下,由json字符串序列化成jsonObject这个过程是最耗费时间的。从代码中可以看...
*表示Wildcard for [],返回整个数组。*不支持转义。 返回值说明 返回STRING类型的值。 说明: 如果json为空或非法的json格式,返回NULL。 如果json合法,path也存在,则返回对应字符串。 示例代码 提取JSON对象src_json.json中的信息。命令示例如下。 jsonString = {"store": {"fruit":[{"weight":8,"type"...
对于jsonArray(json数组),如person表的xjson字段有数据: [{"name":"王二狗","sex":"男","age":"25"},{"name":"李狗嗨","sex":"…
Hiveget_json_object函数解析json数据 hive提供了json的解析函数：get_json_object(string json_string, string path)第⼀个参数填写json对象变量，第⼆个参数使⽤$表⽰json变量标识，然后⽤ . 或 [] 读取对象或数组；如果输⼊的json字符串⽆效，那么返回NULL。每次只能返回⼀个数据项。举例：data 为...