接下来,解析shiftInfo。 shiftInfo是个Array,使用explode,但是呢,虽然这里看起来是数组,但它实际只是数组样式的字符串,我们需要逐步将其用多个步骤包括split函数转为数组。 第一步,去除shiftInfo最外层的[] regexp_extract(a.shiftInfo,'^\\[(.+)\\]$',1) 1. 第二步, 由于shiftInfo 是用 逗号 分割的,会...
字段全是NULL,所以json_tuple函数不需要加$.了,否则会解析不到。 总结:json_tuple相当于get_json_object的优势就是一次可以解析多个json字段。但是如果我们有个json数组,这两个函数都无法处理。 Hive解析json数组 一、嵌套子查询解析json数组 如果有一个hive表,表中 json_str 字段的内容如下: json_str [{“web...
Hive_解析 get_json_object get_json_object ( string json_string, string path ) 说明: 第一个参数填写json对象变量,第二个参数使用$表示json变量标识,然后用 . 或 [] 读取对象或数组。 如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 每次只能返回一个数据项。 举例: data 为 test表中的字段,数据结构如下: da...
from aaaaaaa 运行结果如下(只解析了一条数据): 对于jsonArray(json数组),如person表的xjson字段有数据: [{"name":"王二狗","sex":"男","age":"25"},{"name":"李狗嗨","sex":"男","age":"47"}] 取出第一个json对象,那么hive sql为: SELECT get_json_object(xjson,"$.[0]") FROM person;...
GET_JSON_OBJECT(population_detail,"$.populationId") as population_id 总结 get_json_object(param1,"$.param2") param1:需要解析的json字段 param2:遇到数组就用 [0,1,2...] 0,1,2是数组对应的元素,遇到jsonObject直接用 ".key"取出想要获取的value。 内容所属专栏...
-- 通过 Spark SQL 的 explode 方法将数组展开 explode(json_arr_concat.data) as item from demo_3 as output; explode(expr): 将数组 expr 的元素分隔为多行,或将 map expr 的元素分隔为多行和多列。除非另有说明,否则对数组的元素使用默认的列名 col,或对映射的元素使用键和值。
上面是搜索网上的结论的截图,基本都会认为json_tuple比get_json_object高效,理由是:取多个key值时,json_tuple只解析一次,而get_json_object需要解析多次。 我们来看实际情况: 1、get_json_object缓存jsonObject (并非无脑解析多次) 一般情况下,由json字符串序列化成jsonObject这个过程是最耗费时间的。从代码中可以看...
*表示Wildcard for [],返回整个数组。*不支持转义。 返回值说明 返回STRING类型的值。 说明: 如果json为空或非法的json格式,返回NULL。 如果json合法,path也存在,则返回对应字符串。 示例代码 提取JSON对象src_json.json中的信息。命令示例如下。 jsonString = {"store": {"fruit":[{"weight":8,"type"...
.或['']:表示子节点。MaxCompute支持用这两种字符解析JSON对象,当JSON的Key本身包含.时,可以用['']来替代。 []:[number]表示数组下标,从0开始。 *:Wildcard for [],返回整个数组。*不支持转义。 限制条件 用['']取数只在新版本中支持,您需要添加设置Flag的语句set odps.sql.udf.getjsonobj.new=true;。
要确保被解析的字段是string类型才可以使⽤json解析.解析map类型不能使⽤json解析，解析map类型可以使⽤col_name['key']获取对应key 的value.get_json_object(string json_string, string path)说明：第⼀个参数填写json对象变量，第⼆个参数使⽤$表⽰json变量标识，然后⽤ . 或 [] 读取对象或数组...