Hive_解析 get_json_object get_json_object ( string json_string, string path ) 说明: 第一个参数填写json对象变量,第二个参数使用$表示json变量标识,然后用 . 或 [] 读取对象或数组。 如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 每次只能返回一个数据项。 举例: data 为 test表中的字段,数据结构如下: da...
通过以上的步骤,我们成功地在Hive中利用get_json_object函数解析了多层JSON数据。我们创建表、插入数据、查询和提取深层次信息的方法,能够有效帮助您在处理复杂的JSON结构时,快速获取所需的数据。这一过程不仅提升了我们对Hive的使用效率,也加强了我们对数据结构的理解。希望您在使用Hive的过程中,能够灵活运用这些技巧,...
这将返回一个包含city字段值的结果集。 注意:多层嵌套解析时,需要根据JSON的层级结构嵌套调用get_json_object函数。 总结 在本文中,我向你展示了如何使用Hive中的get_json_object函数实现"get_json_object多层"的功能。通过创建表格并加载数据源,然后使用get_json_object函数进行解析,最后通过多层嵌套调用来获取特定的...
1.get单层值 hive> select get_json_object(data, '$.owner') from test;结果：amy 2.get多层值.hive> select get_json_object(data, '$.store.bicycle.price') from test;结果：19.95 3.get数组值[]hive> select get_json_object(data, '$.store.fruit[0]') from test;结果：{"weight":8,...
get_json_object方法可以处理的 path更为丰富,能够支持正则、支持嵌套、取多层等。 而json_tuple简单粗暴,只能解析第一层key 以上,我们在实际用的时候,不要盲从,用get_json_object也是没关系的,况且正常情况下,一次也不会取成千上万个key值... 重要的是要保证,我们的json字符串一定不要存的太长,太大,这样的...
get_json_object方法可以处理的 path更为丰富,能够支持正则、支持嵌套、取多层等。 而json_tuple简单粗暴,只能解析第一层key 以上,我们在实际用的时候,不要盲从,用get_json_object也是没关系的,况且正常情况下,一次也不会取成千上万个key值... 重要的是要保证,我们的json字符串一定不要存的太长,太大,这样的...
功能多样性上，get_json_object支持更丰富的路径处理，如正则匹配、嵌套、多层取值等，而json_tuple仅能解析第一层key。在实际使用时，无需盲从效率结论，根据具体需求选择。确保json数据不过长过大，无论使用哪种方法，效率都不会理想。正确理解并合理运用这些函数，对于优化查询性能至关重要。
"status": "red" } ] } } 多层数组对象嵌套的复杂JSON数据加工 以一个复杂的保护多层数组嵌套的对象为示例,将users下的每个对象中的login_histories的每个登录信息都拆成一个登录事件。 原始日志 { "content":{ "users": 来自:帮助中心 查看更多 → JSON数据类型 JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQ数...
hive>selectget_json_object(data,'$.owner')fromtest; 结果:amy 2.get多层值. hive>selectget_json_object(data,'$.store.bicycle.price')fromtest; 结果:19.95 3.get数组值[] hive>selectget_json_object(data,'$.store.fruit[0]')fromtest; 结果:{"weight":8,"type":"apple"}...
hive>selectget_json_object(data,'$.owner')fromtest;结果:amy 2.get多层值. hive>selectget_json_object(data,'$.store.bicycle.price')fromtest;结果:19.95 3.get数组值[] hive>selectget_json_object(data,'$.store.fruit[0]')fromtest;结果:{"weight":8,"type":"apple"}...