dataset = tf.data.Dataset.from_tensors(42) iterator = iter(dataset) print(iterator.get_next()) tf.Tensor(42, shape=(), dtype=int32)相关用法 Python tf.data.Iterator.get_next_as_optional用法及代码示例 Python tf.data.IteratorSpec用法及代码示例 Python tf.data.Dataset.take_while用法及代码...
self.num=start self.stop=stopdef__iter__(self):returnselfdef__next__(self):ifself.num >=self.stop:raiseStopIteration n=self.num self.num+=1returnn f=Foo(1,5)fromcollectionsimportIterable,Iteratorprint(isinstance(f,Iterator))foriinFoo(1,5):print(i) 练习:简单模拟range,加上步长classRange...
= tf.data.Dataset.range(100).batch(2) dist_dataset = strategy.experimental_distribute_dataset(dataset) dist_dataset_iterator = iter(dist_dataset) @tf.function def one_step(input): return input step_num = 5 for _ in range(step_num): strategy.run(one_step, args=(dist_dataset_iterator.ge...
2、python 3.8.6 3、ncclient 0.6.13 4、xmltodict 0.13.0 实验步骤 本次实验在非FIPS模式下,采用NETCONF over SHH的会话方式来进行实验的,关于FIPS 及NETCONF其它会话方式 请参考华三产品手册“NETCONF配置设备操作指导书”(可在官网下载,),NETCONF的API接口可参考"H3C Comware 7 NETCONF XML API Reference"(打...
迭代器 :可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator。实现 迭代迭代器协议的 容器对象 注: 访问者无需关注迭代器内部 仅需要通过 next() 方法 去取下一个内容 不能随机访问 集合中的某个值 只能从头到尾访问 访问到一半时 不能往回退 ...
...Symbol.iterator 在调用的时候会返回一个遍历器对象,这个遍历器对象中包含 next 方法,for...of 在每次循环的时候都会调用 next 方法来获取值,直到 next 返回的对象中的...参考 MDN:迭代器和生成器 Iterator 和 for...of 循环 Generator 函数的语法 Lodash源码讲解(3)-compact函数 MDN:for...of MDN:for...
it= iter(lis)#使用Python内置的iter()方法创建迭代器对象next(it)#使用next()方法获取迭代器的下一个元素1 >>>next(it)2 >>>next(it)3 >>>next(it)4 >>> next(it)#当后面没有元素可以next的时候,弹出错误 迭代器(Iterator)和可迭代(Iterable)的区别: ...
python xlrd库报错AttributeError: ‘ElementTree‘ object has no attribute ‘getiterator‘,报错原因:在新版python3.9中,windows中使用的更新删除了getiterator方法,所以我们老版本的xlrd库调用getiterator方法时会报错。2.降低
简介:在使用TensorFlow 1.15版本进行多GPU分布式训练时遇到的"No registered 'MultiDeviceIteratorGetNextFromShard' OpKernel for GPU devices"错误,并提供了通过降级TensorFlow到1.14.0版本来解决此问题的方法。 1 环境 tensorlfow 1.15 Python3.7 在使用tf.distribute.MirroredStrategy()进行分布式训练的时候报错 ...
c:\python\lib\site-packages\xlrd\xlsx.py in process_stream(self, stream, heading) 264 self.tree = ET.parse(stream) 265 getmethod = self.tag2meth.get --> 266 for elem in self.tree.iter() if Element_has_iter else self.tree.getiterator(): ...