本文简要介绍 pyspark.sql.functions.get_json_object 的用法。 用法: pyspark.sql.functions.get_json_object(col, path) 根据指定的 json 路径从 json 字符串中提取 json 对象,并返回提取的 json 对象的 json 字符串。如果输入的 json 字符串无效,它将返回 null。 版本1.6.0 中的新函数。 参数: col: ...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Get JSON Object Example")\.getOrCreate()# 创建示例数据data=[("1",'{"employee": {"name": "Alice", "age": 30, "department": "Engineering"}}')]columns=["id","json_string"]# 创建 DataFramedf=spark...
frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportcol,get_json_object# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Get JSON Object Example")\.getOrCreate()# 示例 JSON 数据data=[('{"name": "Alice", "age": 30, "address": {"city": "New York", "zip": "10001"}}...
Cloud Studio代码运行 frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportcol,desc,row_numberfrompyspark.sql.windowimportWindow# 创建SparkSession对象spark=SparkSession.builder.appName("JSON Rank").getOrCreate()# 加载JSON数据为DataFramejson_data=spark.read.json("path/to/json_file.json")# 创...
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType # 定义一个嵌套对象的结构 schema = StructType([ StructField("name", StringType(), True), StructField("age", IntegerType(), True), StructField("address", StringType(), True) ]) # 创建一个DataFrame,其中包含嵌套...
# 需要导入模块: from pyspark import SparkFiles [as 别名]# 或者: from pyspark.SparkFiles importgetRootDirectory[as 别名]defstart_spark(app_name='my_spark_app', master='local[*]', jar_packages=[], files=[], spark_config={}):"""Start Spark session, get the Spark logger and load confi...
github-actionsbotcommentedJun 9, 2023 Diff frommypy_primer, showing the effect of this PR on open source code: pip (https://github.com/pypa/pip)+src/pip/_internal/pyproject.py:162: error: Need type annotation for "backend_path" [var-annotated]+src/pip/_internal/models/link.py:266: err...
使用get\u json\u对象，如下所示
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只有少数格式（特别是json）支持rdd作为输入参数。