Python2是一种编程语言,它是Python编程语言的旧版本。它相当于带有pandas DataFrame(df)的get_dummies函数。 get_dummies是pandas库中的一个函数,用于将分类变量转换为虚拟变量。它将分类变量的每个取值都转换为一个新的二进制变量,并为每个取值创建一个新的列。这些新的列包含了原始数据中的分类信息,并用0和1表示。
简介:在Python中,pandas库的`get_dummies`函数 在Python中,pandas库的get_dummies函数是一个非常实用的工具,它用于将分类变量(通常是字符串或类别类型)转换为哑变量(也称为虚拟变量、指示变量或one-hot编码)。哑变量是一种二进制形式的表示,对于每个不同的类别值,都会创建一个新的列,其中对应的行会根据原数据中...
pandas有一个get_dummies()函数可以实现该功能。 他后面还咨询了另外一个问题。 也得到就完美地解答。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【WYM】提问,感谢【郑煜哲·Xiaopang】、【猫药师...
get_dummies()——根据原数据进行转换,添加原数据中缺省的变量
如果DataFrame的某一列中含有k个不同的值,则可以派生出一个k列矩阵或DataFrame(其值全为1和0)。pandas有一个get_dummies()函数可以实现该功能。 他后面还咨询了另外一个问题。 也得到就完美地解答。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代...
df_with_dummy=df[['data1']].join(dummies) print(df_with_dummy) # data1 key_a key_b key_c # 0 0 0 1 0 # 1 1 0 1 0 # 2 2 1 0 0 # 3 3 0 0 1 # 4 4 1 0 0 # 5 5 0 1 0 ''' 一个对统计应用有用的秘诀是:结合get_dummies和cut之类的离散化函数 ...
pd.get_dummies() 是Pandas 库中的一个函数,用于将分类变量转换为虚拟/指示变量。 inputs 参数应为 Pandas 的 DataFrame、Series 或类似列表的对象。 dummy_na 参数是可选的,用于包含指示 NaN 值的列。如果 dummy_na=True,它将为虚拟变量添加一个额外的列,指示 NaN 值的存在。如果 dummy_na=False(默认值)...
其实在Pandas库中针对分类变量就有一个处理函数pandas.get_dummies可以使用。这个函数可以帮助我们为数据集中的非数值列创建虚变量,这样就可以将原来的分类变量用虚变量代替去拟合统计模型。 例1 利用get_dummies函数将分类变量转化为虚变量 dummies = pd.get_dummies(model_data.城市) #为城市列创建虚变量,1代表西安...
Pandas库中的get_dummies()函数就是一种常用的转换方法,它可以将类别型变量转换为“独热编码”(One-Hot Encoding)形式。 一、独热编码简介 独热编码,也被称为一位有效编码,其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都由他独立的寄存器位来表示,并且在任意时候只有一位有效。在数据分析中,这通常...
bool就是int.但是抱着避免出错的态度自己跑了一下, 哦, 原来是这样的:get_dummies函数在pandas1.6....