get_dummies()——根据原数据进行转换,添加原数据中缺省的变量
Python2是一种编程语言,它是Python编程语言的旧版本。它相当于带有pandas DataFrame(df)的get_dummies函数。 get_dummies是pandas库中的一个函数,用于将分类变量转换为虚拟变量。它将分类变量的每个取值都转换为一个新的二进制变量,并为每个取值创建一个新的列。这些新的列包含了原始数据中的分类信息,并用0和1表示。
在Python中,可以使用带前缀的str.get_dummies方法来进行数据编码和独热编码。get_dummies方法是pandas库中的一个函数,它可以将一个包含字符串列的DataFrame或Series转换成独热编码的形式。 使用带前缀的str.get_dummies的步骤如下: 导入pandas库:import pandas as pd 创建一个包含字符串列的DataFrame或Serie...
print(pd.get_dummies(df['key'])) # a b c # 0 0 1 0 # 1 0 1 0 # 2 1 0 0 # 3 0 0 1 # 4 1 0 0 # 5 0 1 0 #加上前缀,方便与其他数据结合 dummies=pd.get_dummies(df['key'],prefix='key') df_with_dummy=df[['data1']].join(dummies) print(df_with_dummy) # dat...
简介:在Python中,pandas库的`get_dummies`函数 在Python中,pandas库的get_dummies函数是一个非常实用的工具,它用于将分类变量(通常是字符串或类别类型)转换为哑变量(也称为虚拟变量、指示变量或one-hot编码)。哑变量是一种二进制形式的表示,对于每个不同的类别值,都会创建一个新的列,其中对应的行会根据原数据中...
【python小知识】类型建议符/get_dummies()/enumerate(start=) 你好世界炼丹师 微信公众号:【机器学习炼丹术】。 1, 类型建议符号 def name(x:'str')->'int': return int(x) 2, pandas库的get_dummies() 这个方法一般就会用来对数据进行one_hot的编码,(这里的数据是指Series格式的)。 df = pd.DataFrame...
bool就是int.但是抱着避免出错的态度自己跑了一下, 哦, 原来是这样的:get_dummies函数在pandas1.6....
pd.get_dummies() 是Pandas 库中的一个函数,用于将分类变量转换为虚拟/指示变量。 inputs 参数应为 Pandas 的 DataFrame、Series 或类似列表的对象。 dummy_na 参数是可选的,用于包含指示 NaN 值的列。如果 dummy_na=True,它将为虚拟变量添加一个额外的列,指示 NaN 值的存在。如果 dummy_na=False(默认值)...
我正在学习将机器学习分类器的分类变量转换为数字的不同方法。我遇到了 pd.get_dummies 方法和 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder() 我想看看它们在性能和使用方面有何不同。
df_dummies = pandas.get_dummies(df) df_dummies Out[18]: gender_female gender_male eyes_black eyes_blue eyes_brown 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 2 0 1 1 0 0 Owever 列 gender_female 和gender_male 包含相同的信息,因为原始列可以采用二进制值。有没有一种(聪明的)方法可以只保留两列中...