Python2是一种编程语言,它是Python编程语言的旧版本。它相当于带有pandas DataFrame(df)的get_dummies函数。 get_dummies是pandas库中的一个函数,用于将分类变量转换为虚拟变量。它将分类变量的每个取值都转换为一个新的二进制变量,并为每个取值创建一个新的列。这些新的列包含了原始数据中的分类信息,并用0和1表示。
get_dummies()——根据原数据进行转换,添加原数据中缺省的变量
在Python中,可以使用带前缀的`str.get_dummies`方法来进行数据编码和独热编码。`get_dummies`方法是pandas库中的一个函数,它可以将一个包含字符串列的DataFram...
简介:在Python中,pandas库的`get_dummies`函数 在Python中,pandas库的get_dummies函数是一个非常实用的工具,它用于将分类变量(通常是字符串或类别类型)转换为哑变量(也称为虚拟变量、指示变量或one-hot编码)。哑变量是一种二进制形式的表示,对于每个不同的类别值,都会创建一个新的列,其中对应的行会根据原数据中...
在CAT1和CAT2上打开第三行。 感谢任何帮助! 请您参考如下方法: 在get_dummies()中使用sep=',' In [379]: df_sample['C'].str.get_dummies(sep=',') Out[379]: CAT1 CAT2 CAT3 0 1 0 0 1 0 1 0 2 0 0 1 3 1 1 0 4 0 0 1...
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3]}) print(pd.get_dummies(df.A)) 运行结果: 3. enumerate(start=) enumerate在Python中经常看到,但是他其实有一个start参数 for i in enumerate(['a','b','c'], start=1): print(i) 可以看出来,这个start并不会改变读取的内容,只是设置enumerate从哪里开始计数。
In this tutorial, I’ll show you how to use the Pandas get dummies function to create dummy variables in Python. I’ll explain what the function does, explain the syntax of pd.get_dummies, and show you step-by-step examples. If you need something specific, just click on any of the ...
这里我们尝试将 pclass 变量先转换为分类型变量,再整个数据进行独热编码。 注意:上图中第一行命令式在[13]跑完之后再跑的,即类型转换之后,数据从之前的 int 变成了 categorical。 然后整个df get_dummies 之后,pclass 的转换就成功了。 ===全文结束=== 编辑于...
dummies=pd.get_dummies(df['key'],prefix='key') df_with_dummy=df[['data1']].join(dummies) print(df_with_dummy) # data1 key_a key_b key_c # 0 0 0 1 0 # 1 1 0 1 0 # 2 2 1 0 0 # 3 3 0 0 1 # 4 4 1 0 0 ...
5pythonpython-3.xpandas 我应用get_dummies我DataFrame来生成虚拟变量。它创建了一个新的DataFrame. 我怎样才能改变我原来DataFrame的呢? 这可行,但是有更好的方法吗? importpandasaspd data = pd.DataFrame({'gender': ['female','male']}) data1 = pd.get_dummies(data, columns = ['gender'])# data ...