如果轮廓区域足够大,在第9-11行计算图中的选择边界框,特别注意OpenCV2使用的是cv2.cv.BoxPoints函数,OpenCV3使用的是cv2.boxPoints函数。 然后,我们按照左上、右上、右下和左下的顺序排列旋转的边界框坐标。 最后,第16-20行用绿色的线画出物体的轮廓,然后用红色的小圆圈绘制出边界框矩形的顶点。 现在我们已经...
如果轮廓不够大,则会丢弃该区域,认为该区域是边缘检测过程中留下的噪声(4-5行)。 如果轮廓区域足够大,在第9-11行计算图中的选择边界框,特别注意OpenCV2使用的是cv2.cv.BoxPoints函数,OpenCV3使用的是cv2.boxPoints函数。 然后,我们按照左上、右上、右下和左下的顺序排列旋转的边界框坐标。 最后,第16-20行用...
打开一个文件,命名为 object_size.py,并插入以下代码: # 导入必要的包fromscipy.spatialimportdistanceasdistfromimutilsimportperspectivefromimutilsimportcontoursimportnumpyasnpimportargparseimportimutilsimportcv2defmidpoint(ptA, ptB):return((ptA[0]+ptB[0])*0.5, (pt...
打开一个文件,命名为 object_size.py,并插入以下代码: # 导入必要的包fromscipy.spatialimportdistanceasdistfromimutilsimportperspectivefromimutilsimportcontoursimportnumpyasnpimportargparseimportimutilsimportcv2 defmidpoint(ptA, ptB):return((ptA[0]+ptB[0])*0.5, (ptA[1]+ptB[1])*0.5) # 构造解析参数ap...
如果轮廓区域足够大,在第9-11行计算图中的选择边界框,特别注意OpenCV2使用的是cv2.cv.BoxPoints函数,OpenCV3使用的是cv2.boxPoints函数。 然后,我们按照左上、右上、右下和左下的顺序排列旋转的边界框坐标。 最后,第16-20行用绿色的线画出物体的轮廓,然后用红色的小圆圈绘制出边界框矩形的顶点。
valid_contours = [] for contour in contours: #画矩形用来框住单个字符,x,y,w,h四个参数分别是该框子的x,y坐标和长宽。因 x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour) if w < 7: continue valid_contours.append(contour) ws.append(w)
SimpleBlobDetector.getBlobContours Is there an equivalent in Emgu.Cv? Open CV docs: https://docs.opencv.org/4.x/d0/d7a/classcv_1_1SimpleBlobDetector.html#a442070f6a1cd77b6b79eef652737385f
eliflen(valid_contours) ==3: forcontourinvalid_contours: x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour) ifw == w_max: box_left = np.int0([[x,y], [x+w/2,y], [x+w/2,y+h], [x,y+h]]) box_right = np.int0([[x+w/2,y], [x+w,y], [x+w,y+h], [x+w/2,y+h]])...
opencv细节 opencv getperspectivetransform 我对getPerspectiveTransform的参数有些困惑,因为我看不到正确的图像。这是我的代码。 original_image变量是包含一个正方形对象(和其他一些对象)的图像,我要对其进行裁剪并创建一个新图像(像这样的Android OpenCV查找最大正方形或矩形)。变量p1,p2,p3和p4是图像中最大正方形...
我知道它已经说‘最大的’有4个点(在def getContours(img):)。我不知道为什么在我的情况下不能工作,而在其他情况下是的。 这是我得到的错误信息: 代码语言:javascript 复制 Traceback (most recent call last): File "/home/nvidia/PycharmProjects/OpencvPython/Resources/Project2.py", line 61, in <...