点击下方链接,直达cv2.getRotationMatrix2D()函数的官网学习教程: OpenCV: Geometric Image Transformations 在这里,会看到: 图1 函数有三个参数: Mat cv::getRotationMatrix2D ( Point2f center, #旋转中心,需要提前定义好 double angle, #旋转角度 double scale ) #缩放倍数 【3】代码测试 在这里,需要提前定义...
一. cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) 1.1 参数说明 returns:返回下面的2*3行列式,注:α=cosθ,β=sinθ 还是不太懂的话参考:cv2.getRotationMatrix2D的旋转矩阵的正确形式-CSDN博客 二、cv2.warpAffine(src, M, dsize, dst, flags, borderMode, borderValue) 2.1 参数说明 2.2 flags 值说明...
width = image.shape[:2]# get the center coordinates of the# image to create the 2D rotation# matrixcenter = (width/2, height/2)# using cv2.getRotationMatrix2D()# to get the rotation matrixrotate_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center=center, angle=90, ...
在这个例子中,我们将图像顺时针旋转45度。2. cv.getRotationMatrix2Dcv.getRotationMatrix2D是一个用于获取旋转矩阵的函数。该函数接受三个参数:中心点坐标、旋转角度和缩放因子。旋转矩阵可用于cv.warpAffine函数进行图像旋转。示例代码: import cv2 # 获取旋转矩阵(以图像中心为旋转中心,旋转45度) M = cv2.getRota...
cv.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) → M 7.2 参数说明 7.3 使用 cv.getRotationMatrix2D 计算变换矩阵的实例 import cv2 as cv # 图像旋转(以任意点为中心旋转) def image_rotate(src, rotate=0): h,w,c = src.shape M = cv.getRotationMatrix2D((w//2,h//2),rotate,1) ...
1.rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D(center, -5, 1) 参数说明:center表示中间点的位置,-5表示逆时针旋转5度,1表示进行等比列的缩放 2. cv2.warpAffine(img, rot_mat, (img.shape[1], img.shape[0])) 参数说明: img表示输入的图片,rot_mat表示仿射变化矩阵,(image.shape[1], image.shape[0])表示...
cv2.getRotationMatrix2D() #M=cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) #center:图片的旋转中心 #angle:旋转角度 #scale:旋转后图像相比原来的缩放比例 #M:计算得到的旋转矩阵 cv2.warpPerspective cv2.resize(src, dst, interpolation=CV_INTER_LINEAR) ...
rotationMatrix (numpy.ndarray): Computed (3X3) rotation matrix """ angle = float(angle) axis = rotationVector/np.sqrt(np.dot(rotationVector , rotationVector)) a = np.cos(angle/2) b,c,d = -axis*np.sin(angle/2.) return np.array( [ [a*a+b*b-c*c-d*d, 2*(b*c-a*d), 2...
1.rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D(center, -5, 1) 参数说明:center表示中间点的位置,-5表示逆时针旋转5度,1表示进行等比列的缩放 2. cv2.warpAffine(img, rot_mat, (img.shape[1], img.shape[0])) 参数说明: img表示输入的图片,rot_mat表示仿射变化矩阵,(image.shape[1], image.shape[0])表示...
Source File: plate_locate.py From EasyPR-python with Apache License 2.0 5 votes def rotation(self, in_img, rect_size, center, angle): ''' rect_size: (h, w) rotation an image ''' if len(in_img.shape) == 3: in_large = np.zeros((int(in_img.shape[0] * 1.5), int(in_...