如果/当这个结果出来时,我会用多边形GeoDataFrame连接这些点,以便绘制两个(多边形顶部的点). 当我在使用.to_crs方法之前首先尝试连接GeoDataFrames,然后我一次在点和多边形行上使用该方法时,我收到以下错误: ValueError:无法转换朴素几何.请先在对象上设置crs.提前...
gdf = GeoDataFrame(df, geometry=geometry) gdf.set_crs(epsg=4326, inplace=True) # ^commentouttogeta "Cannot transform naive geometries" error below # projecttomerkator gdf.to_crs(epsg=3395) zip Lat Lon geometry01915240.058841-75.042164POINT(-8353655.4854846992.030)11904740.202162-74.924594POINT(-834...
() + resolution / 2 # 创建栅格数据集 transform = from_origin(left, top, resolution, resolution) grid = gpd.GeoDataFrame(geometry=[Point(x, y) for x in range(width) for y in range(height)], crs=points.crs) grid['x'] = grid.geometry.apply(lambda p: p.x) grid['y'] = g...
当使用Geopandas的to_crs方法进行坐标转换时,可能会出现给出错误的坐标的情况。这可能是由于以下原因导致的: 坐标参考系统(CRS)设置错误:在使用to_crs方法之前,需要确保正确设置了源数据的坐标参考系统和目标坐标参考系统。如果源数据的坐标参考系统设置错误,那么转换后的坐标将会是错误的。 数据不在源坐标参考...
CRSError: Invalid projection: epsg:4326: (Internal Proj Error: proj_create: SQLite error on SELECT name, type, coordinate_system_auth_name, coordinate_system_code, datum_auth_name, datum_code, area_of_use_auth_name, area_of_use_code, text_definition, deprecated FROM geodetic_crs WHERE auth...
第二种方式bbox=src_gdf.total_boundstransformer=pyproj.Transformer.from_crs("epsg:3395","epsg:4326")# 坐标转换,非必要,看情况p1=transformer.transform(bbox[0],bbox[3])p2=transformer.transform(bbox[2],bbox[3])p3=transformer.transform(bbox[2],bbox[1])p4=transformer.transform(bbox[0],b...
crs='EPSG:4524')print(demo_gdf.to_json( ensure_ascii=False, indent=4, show_bbox=True, drop_id=True, to_wgs84=False)) 2.2.4 空间连接新增参数on_attribute# 针对GeoDataFrame.sjoin(),新增参数on_attribute,用于额外施加常规表连接中的指定字段相等条件,相当于设置有效的on_attribute参数后,空间连接的...
cities = cities.to_crs(world.crs) 1. 2. 3. 第一种方式最为简单,直接通过ax参数控制绘图轴来实现图层叠加。 # base为绘图轴 base = world.plot(color='white', edgecolor='black') cities.plot(ax=base, marker='o', color='red', markersize=5); ...
2.1.15 新增transform()方法 新增方法transform(),用于基于自定义坐标偏移函数,实现对矢量要素的坐标转换,其中自定义函数的输入为N行2列后N行3列的numpy数组,输出形状与输入一致即可,我们可以配合numpy中的apply_along_axis()实现自由的坐标点级别转换计算,而无需关心输入的要素是点线面中的哪种: ...
add_geometries(nine_dotted_line['geometry'], crs=ccrs.PlateCarree(), edgecolor='black', facecolor='none') # 绘制各省颜色 for i in range(result.shape[0]): province = result['地区1'].iloc[i] num = result['检出率'].iloc[i] colors_i = result['hex_colors'].iloc[i] geometry = ...