gdf = GeoDataFrame(df, geometry=geometry) gdf.set_crs(epsg=4326, inplace=True) # ^commentouttogeta "Cannot transform naive geometries" error below # projecttomerkator gdf.to_crs(epsg=3395) zip Lat Lon geometry01915240.058841-75.042164POINT(-8353655.4854846992.030)11904740.202162-74.924594POINT(-834...
设置CRS:如果数据确实缺少CRS信息,可以尝试手动设置CRS。可以使用dataframe.crs = {'init': 'epsg:4326'}来设置CRS,其中epsg:4326是一种常用的地理坐标系,表示WGS84坐标系。 转换坐标系:如果数据的CRS信息丢失,但是你知道数据的原始坐标系,可以尝试使用dataframe.to_crs()方法将数据转换到正确的坐标系。例如,如果...
由于pygeos已经合并入geopandas底层矢量计算所依赖的新版shapely中,因此对应的use_pygeos设置项也将退出历史舞台: crs属性赋值以修改坐标系的方式将在未来版本被禁用,请统一使用set_crs()代替 篇幅有限,未能详尽介绍全部新版本内容,完整的更新日志请移步:https://github.com/geopandas/geopandas/releases/tag/v1.0.0...
由于pygeos已经合并入geopandas底层矢量计算所依赖的新版shapely中,因此对应的use_pygeos设置项也将退出历史舞台: crs属性赋值以修改坐标系的方式将在未来版本被禁用,请统一使用set_crs()代替 篇幅有限,未能详尽介绍全部新版本内容,完整的更新日志请移步:https://github.com/geopandas/geopandas/releases/tag/v1.0.0 ...
(csv_gdp, geometry='geometry') # 设置地理坐标系 csv_gdp.set_crs(epsg=4326, inplace=True) #将GeoSeries对象转换为投影坐标系 gdp_to_crs_32650 = csv_gdp.to_crs('EPSG:32650') csv_gdp['buffer'] = gdp_to_crs_32650.buffer(500) mapinfo_buffer_gdf = gpd.GeoDataFrame(csv_gdp, geometry=...
我想将这个几何转换为纬度和经度,分配一个CRS。importgeopandasas gpddf = df.set_crs('epsg:6362') 通过将几何转换为新的CRS,我执行转换。df_ = df.to_crs('epsg:4482')如何将UTM坐标转换为 浏览3提问于2022-10-18得票数0 回答已采纳
crs属性赋值以修改坐标系的方式将在未来版本被禁用,请统一使用set_crs()代替 篇幅有限,未能详尽介绍全部新版本内容,完整的更新日志请移步:https://github.com/geopandas/geopandas/releases/tag/v1.0.0 以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我们进行讨论~...
通常情况下导入数据一般自带投影,如果必须可以使用GeoSeries.set_crs()方法,然而我在运行时会报错’‘GeoDataFrame’ object has no attribute ‘set_crs’’,可以试试geodataframe.crs = {‘init’: ‘epsg:3395’},其中{‘init’: ‘epsg:3395’}表示墨卡托投影,任何能够被pyproj.CRS.from_user_input()语句接...
unary_union将废弃,更换为union_all() use_pygeos将废弃并在1.1版本中正式移除 由于pygeos已经合并入geopandas底层矢量计算所依赖的新版shapely中,因此对应的use_pygeos设置项也将退出历史舞台: crs属性赋值以修改坐标系的方式将在未来版本被禁用,请统一使用set_crs()代替...
geopandas.GeoDataFrame.set_crs GeoDataFrame设置CRS import os import sys import pyproj from shapely.geometry import Point from geopandas import geopandas # os.environ['PROJ_LIB'] = os.path.dirname(sys.argv[0]) #os.environ['PROJ_LIB'] = "D:\\ProgramData\\Anaconda3\\Library\\share\\proj\...