geopandas中的主要数据结构是GeoSeries和GeoDataFrame。本质上,它们扩展了pandas中的Series和DataFrames的功能。这意味着我们在处理geopandas和地理数据时,也可以使用许多熟悉的pandas方法。GeoDataFrame基本上就像一个包含了专门用于存储几何图形的列的pandas.DataFrame(见图6.10)。几何列是一个GeoSeries,其中包含以shapely对...
2.1.1 GeoSeries中的基础几何对象 与Series相似,GeoSeries用来表示一维向量,只不过这里的向量每个位置上的元素都表示着一个shapely中的几何对象,有如下几种类型: Points 对应shapely.geometry中的Point,用于表示单个点,下面我们创建一个由若干Point对象组成的GeoSeries并像Series一样定义索引: 代码语言:javascript 代码运行...
districts.to_file("districts.geojson", driver="GeoJSON")3. 地理数据帧属性 由于GeoDataFrames是pandas DataFrame的子类，因此它继承了许多属性。但是，存在一些差异，主要区别在于它可以存储几何列（也称为GeoSeries）并执行空间操作。GeoDataFrame 中的几何列可以包含各种类型的矢量数据，包括点、线和面。但是，只有...
geopandas作为pandas向地理分析计算方面的延拓,基础的数据结构延续了Series和DataFrame的特点,创造出GeoSeries与GeoDataFrame两种基础数据结构: 2.1 GeoSeries 2.1.1 GeoSeries中的基础几何对象 与Series相似,GeoSeries用来表示一维向量,只不过这里的向量每个位置上的元素都表示着一个shapely中的几何对象,有如下几种类型: Po...
在geopandas中使用to_file()来将GeoDataFrame或GeoSeries写出为矢量文件,主要支持shapefile、GeoJSON以及GeoPackage。 不像geopandas.read_file()可以根据传入的文件名称信息自动推断类型,我们在写出矢量数据时就需要使用driver参数来声明文件类型: ESRI Shapefile 我们将上文最后一次读入的GeoDataFrame写出为ESRI Shapefile,设...
第一部分是学习使用pandas进行数据数据。pandas中有两大数据结构,分别是series序列和DataFrame数据框。使用pandas的实验对象是之前电脑本地的一些气象数据,存储格式为.xlsx。实验数据仅仅是实验数据而已,用它来练习pandas还是不错的,至少目前。 pandas数据分析的大概步骤也不复杂,导入库—>读取数据—>数据操作(切片,筛选,...
# 创建新列然后数据转换df["Coordinates"] = gpd.GeoSeries.from_wkt(df["Coordinates"]) gdf = gpd.GeoDataFrame(df, geometry="Coordinates", crs="EPSG:4326")print(gdf.head()) City Country Coordinates0Buenos Aires ArgentinaPOINT(-58.66000-34.58000)1Brasilia BrazilPOINT(-47.91000-15.78000)2Santiago ...
GeoPandas的目标是使在python中使用地理空间数据更容易。它结合了Pandas和Shapely的能力核心是 geopandas.GeoDataFrame geopandas.GeoSeries 生成关于南美城市的dataframe数据 importpandasaspdimportgeopandasasgpddf= pd.DataFrame( {"City": ["Buenos Aires","Brasilia","Santiago","Bogota","Caracas"],"Country": [...
geopandas两个主要的数据结构,分别是GeoSeries和GeoDataFrame,分别对应了pandas中Series和DataFrame的子类。 geopandas有三个基本类的几何对象(实际上是形状对象):点/点集合、 线/线集合、 多边形/多边形集合。 GeoPandas的主要功能包括: 读取和写入多种地理空间数据格式,如Shapefile、GeoJSON、PostGIS、KML等。
geopandas 使用matplotlib作为绘图后端,使用 plot() 方法对 GeoSeries 或 GeoDataFrame 进 行可视化。 GeoSeries.plot() 的常用的参数: figsize:传入(宽度, 高度)形式的元组或列表,用于控制绘制出图像的宽度和高度 facecolor:设置几何对象的填充色,可接受颜色名称和十六进制色彩,设置为'none'时不填充颜 色 ...