to_frame(name="geometry") .pipe(gpd.GeoDataFrame,crs="EPSG:4326")) 其中groupby对应的是线的分类字段,最后会将其转换为WGS1984坐标。 点转面 如果需要进行点转面,只需要在函数中添加一个转换为Polygon的参数就可以实现。 from shapely.geometry import LineString,Point,Polygon def point_to_line(df): ret...
LineString([(2, 2), (0, 3)]), geometry.Polygon([(4, 4), (8, 4), (8, 8), (4, 8)], [[(5, 5), (7, 5), (7, 7), (5, 7)][::-1]])]) #在jupyter中开启matplotlib交互式绘图模式 %matplotlib widget s.plot() #对s进行简单的可视化 图15 可以看到,s中包含了多种几何...
geopandas中的Polygon对应shapely中的Polygon,用于表示面,根据内部有无孔洞可继续细分。 下面我们创建一个由无孔Polygon对象组成的GeoSeries: 代码语言:javascript 复制 # 创建存放无孔Polygon对象的GeoSeries # 这里shapely.geometry.Polygon([(x1,y1),(x2,y2),...])用于创建无孔面 gpd.GeoSeries([geometry.Polyg...
Polygon(有孔) 区分于上文中的无孔Polygon,下面我们创建一个由有孔Polygon对象组成的GeoSeries: # 创建存放有孔Polygon对象的GeoSeries# 这里shapely.geometry.Polygon(polygonExteriors, interiorCoords)用于创建有孔面# 其中polygonExteriors用于定义整个有孔Polygon的外围,是一个无孔的多边形# interiorCoords是用于定义内...
Polygons / Multi-Polygons 在jupyter notebook中, 可以直接以svg格式展示GeoSeries中的单个元素,使用如下: Points 点 # Point(x,y)用于创建单个点fromshapely.geometryimportPoint p=gpd.GeoSeries([Point(1,1),Point(2,2),Point(3,3)],index=['p1','p2','p3'])p ...
GeoSeries是一列有几何形状(Point,LineString,Polygon,MultiLineString,……)等构成的数据列。 GeoDataFrame由多列Series或者GeoSeries组成,其中至少需要有一列为GeoSeries。 并且需要设置其中的一列GeoSeries为当前活跃状态的GeoSeries,默认的地理数据分析操作都是对活跃状态的GeoSeries进行的。 geopandas 的以下功能非常...
LineString 对应shapely中的LineString,用于表示由多个点按顺序连接而成的线。 下面我们创建一个由若干LineString对象组成的GeoSeries: # 创建存放LineString对象的GeoSeries # 这里shapely.geometry.LineString([(x1, y1), (x2, y2), ......
within(polygon) print(count) # 输出: 5 在上面的例子中,我们首先使用GeoPandas的read_file函数加载了一个GeoDataFrame。然后,我们创建了一个多边形对象,并使用within函数计算了GeoDataFrame中位于多边形内的要素数量。这个数量可以帮助我们了解多边形内的要素分布情况。除了上述操作之外,Shapely和GeoPandas还提供了很多...
至此我们就可以进行gdb文件的写出了,只需要在to_file()中指定driver='FileGDB',并设置好对应的图层名layer参数即可: importgeopandasasgpdfromshapely.geometryimportPoint, LineString, Polygon demo_point_layer = gpd.GeoDataFrame( {'数据字段测试': ['点要素测试数据字段测试'],'geometry': [Point(0,0)] ...
gpd.GeoSeries([geometry.MultiLineString([[(0, 0), (1, 1), (1, 0)], [(-0.5, 0), (0, 1), (-1, 0)]])], index=['a']) 图6 同样地,直接显示第一个元素: 图7 Polygon(无孔) geopandas中的Polygon对应shapely中的Polygon,用于表示面,根据内部有无孔洞可继续细分。