apply(point_to_line) .to_frame(name="geometry") .pipe(gpd.GeoDataFrame,crs="EPSG:4326")) 其中groupby对应的是线的分类字段,最后会将其转换为WGS1984坐标。 点转面 如果需要进行点转面,只需要在函数中添加一个转换为Polygon的参数就可以实现。 from shapely.geometry import LineString,Point,Polygon def ...
geopandas的安装和使用需要若干依赖包，如果不事先妥善安装好这些依赖包而直接使用pip install geopandas或...
point = pe[['XCoord','YCoord','XCoord_1','YCoord_1']].to_numpy() point 创建线状要素: vect_line = list() for i in range(7): vect_line.append(geometry.LineString([point[i,:2],point[i,2:]])) line = gpd.GeoSeries(vect_line) line 瞅一瞅: line.plot() 使用osmnx库引入室友...
from shapely.geometry import Point, LineString # 创建一个点对象 point = Point(1, 1) # 创建一个线对象 line = LineString([(0, 0), (2, 2)]) # 计算交集 intersection = point.intersection(line) print(intersection) # 输出: POINT (1 1) 除了交集操作,Shapely还提供了其他几何操作,如并集、差...
GeoPandas基于matplotlib库封装高级接口用于制作地图,GeoSeries或GeoDataFrame对象都提供了plot函数以进行对象可视化。与GeoSeries对象相比,GeoDataFrame对象提供的plot函数在参数上更为复杂,也更为常用。GeoDataFrame对象提供的plot函数的常用输入参数如下: defGeoDataFrame.plot( ...
至此我们就可以进行gdb文件的写出了,只需要在to_file()中指定driver='FileGDB',并设置好对应的图层名layer参数即可: importgeopandasasgpdfromshapely.geometryimportPoint, LineString, Polygon demo_point_layer = gpd.GeoDataFrame( {'数据字段测试': ['点要素测试数据字段测试'],'geometry': [Point(0,0)] ...
representative_point(): 返回所有点的一个GeoSeries(经简易计算),这些点必须保证在每个几何的内部。这个点不等于重心点。 to_crs(): 转换GeoSeries中的几何图形到不同的坐标参考系统。当前GeoSeries的crs属性必须被设置。crs属性需要被指定以用于输出,或是用字典形式或是用EPSG编码方式。
在这个示例中,使用Shapely库创建了Point、LineString和Polygon几何对象。 投影 地理空间数据通常需要投影到平面坐标系,以进行空间分析。GeoPandas支持各种地图投影,可以在需要时进行投影变换。 以下是一个示例,展示了如何将GeoDataFrame投影到指定的投影坐标系:
geom=gpd.GeoSeries([shapely.geometry.Point([0,0]),shapely.geometry.Point([0,1]),shapely.geometry.Polygon([(1,1),(1.5,1),(1.25,1.25)])])ax=geom.plot(alpha=0.4)# 绘制total_bounds范围 ax=gpd.GeoSeries([shapely.geometry.box(*geom.total_bounds.tolist())])\.plot(ax=ax,alpha=0.1,co...
geometry.MultiPoint([(0,0), (1,1)])], index=['a','b']) 1. 2. 3. 4. 5. 图2 在jupyter notebook或jupyter lab中可以图像的形式直接显示GeoSeries中的单个元素: 图3 LineString ...