import matplotlib.pyplot as plt # 绘制地图 world.plot() plt.show() 5. 自定义地图样式 你也可以自定义地图的样式,例如更改颜色、添加标签等。 # 自定义地图样式 world.plot(color='lightblue', edgecolor='black') plt.title('World Map') plt.xlabel('
print(world.geom_type) 三、基本地图可视化 使用Matplotlib库将地理数据可视化出来: # 绘制地图 world.plot() plt.show() 你也可以自定义地图的样式,例如更改颜色、添加标签等: python # 自定义地图样式 world.plot(color='lightblue', edgecolor='black') plt.title('World Map') plt.xlabel('Longitude') pl...
在上一篇文章中我们详细学习了geoplot中较为基础的三种绘图API:pointplot()、polyplot()以及webmap(),而本文将会承接上文的内容,对geoplot中较为实用的几种高级绘图API进行介绍。 图1 本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第7篇,通过本文你将学习geoplot中的高级绘图API。 2 geoplot进阶 上一篇文章中的po...
例如: python plt.savefig('world_map.png') 这样,你就可以在指定路径下找到一个名为world_map.png的地图图片了。 综上所述,使用GeoPandas绘制地图是一个简单而强大的过程。通过加载地理数据到GeoDataFrame,并使用其plot()方法,你可以轻松地创建和定制各种地图。
Datum:WorldGeodeticSystem1984ensemble -Ellipsoid:WGS84 -Prime Meridian:Greenwich 在下面代码中添加了比例尺和像素尺寸,该比例尺采用的是线段式表示方式,即在地图上绘制一条线段并注明该地图上该线段所代表的实际距离。 ax = nybb.plot() # 在地图中添加比例尺和像素尺寸...
在上一篇文章中我们详细学习了geoplot中较为基础的三种绘图API:pointplot()、polyplot()以及webmap(),而本文将会承接上文的内容,对geoplot中较为实用的几种高级绘图API进行介绍。 图1 本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第7篇,通过本文你将学习geoplot中的高级绘图API。
plt.savefig('GDP_per_cap_world_map.png', dpi=300); 7. 地图上面的文字显示 reg02 = world.copy() reg02['coords'] = reg02['geometry'].apply(lambda x: x.representative_point().coords[0]) # create a map based on the name, so they all have different colours reg02.plot(figsize=(20...
importmatplotlib.pyplotasplt# 绘制地图world.plot()plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 5. 自定义地图样式 你也可以自定义地图的样式,例如更改颜色、添加标签等。 # 自定义地图样式world.plot(color='lightblue',edgecolor='black')plt.title('World Map')plt.xlabel('Longitude')plt.ylabel('Latitude')plt.sho...
第一个是CGAffineTransform，它描述了如何旋转，缩放或剪切路径或视图。第二个是奇偶填充(even-odd fills...
importmatplotlib.pyplotasplt# 绘制地图world.plot()plt.show() 5. 自定义地图样式 你也可以自定义地图的样式,例如更改颜色、添加标签等。 # 自定义地图样式world.plot(color='lightblue',edgecolor='black')plt.title('World Map')plt.xlabel('Longitude')plt.ylabel('Latitude')plt.show() ...