我想要这个与 geojson 对象相同的多边形。我遇到了这个: shapely.geometry.mapping(shapelyObject) 返回这个: {'type': 'Polygon', 'coordinates': (((570909.9247264927, 125477.71811034005)...} 但是当我尝试在 mapbox 中映射它时,它没有显示任何内容。我认为它可能不完全是一个 geojson 对象。 原文由 conv...
将geopandas shapely多边形转换为geojson可以通过以下步骤完成: 首先,导入所需的库和模块: 代码语言:txt 复制 import geopandas as gpd from shapely.geometry import mapping 读取包含多边形的地理数据文件,例如shapefile: 代码语言:txt 复制 data = gpd.read_file('path/to/shapefile.shp') 选择要转换的多边形,可以...
df = gpd.read_file('/content/buildings.geojson') df 有一个“几何”列,其值类似于 POINT (-12635143.897 7083229.283) 参考图片: 我必须将包含 Point 值的所有行更改为纬度和经度(WGS84 坐标系(即 EPSG=4326)) 最好的代码是什么?python pandas geometry geopandas ...
ss1= [Point(i.tolist())foriinss[nan_index]]print(ss)#print(ss1)cq = geopandas.GeoDataFrame({'dbz': data.flatten()[nan_index],'geometry': ss1}, crs='EPSG:4326')print(cq) cq.to_file('output1.geojson', driver='GeoJSON',#默认 geojson 可以换成 ESRI Shapefileencoding='utf-8')...
GeoSeries.to_json(**kwargs) 将GeoDataFrame以字符串的方式表示为GeoJSON对象返回。 GeoSeries.plot(column=None,colormap=None,alpha=0.5,categorical=False,legend=False,axes=None) 绘制GeoDataFrame中几何图形。如果列参数给定,颜色根据这列的值绘制,否则在geometry列调用GeoSeries.plot()函数。都封装在plot_dataf...
1.提取目标区域geojson数据 导入需要使用的库和原始geojson数据,打印输出原始数据组成: importgeopandasasgpdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromshapelyimportgeometryimportosplt.rcParams['font.sans-serif']='Microsoft YaHei'# 设置字体为微软雅黑# 使打印输出显示更全pd.set_option('display.max_columns...
gdf['geometry'] = [Point(0, 0), Point(1, 1)] gdf['name'] = ['Point A', 'Point B'] 在这个示例中,首先创建了一个空的GeoDataFrame,然后添加了两个Point几何对象和相应的属性数据。 几何图形 GeoPandas支持各种地理空间几何图形,包括点、线、面、多边形等。这些几何图形可以用来表示地理空间对象,如...
data = gpd.read_file('geometry/china_provinces.gpkg', layer='china_provinces', encoding='utf-8')print(data.crs) # 查看数据对应的crsdata.head() # 查看前5行 1. 2. 3. 4. 5. 图12 2.1.3 GeoJSON 作为web地图中最常使用的矢量数据格式,GeoJSON几乎被所有在线地图框架作为...
from shapely.geometry import shape, Point f = open('path/to/file.geojson', 'r') data = json.loads(f.read()) point = Point(42.3847, -71.127411) for feature in data['features']: polygon = shape(feature['geometry']) if polygon.contains(point): print(polygon) Run Code Online (Sandbox...
url = 'https://opendata-ajuntament.barcelona.cat/resources/bcn/CarrilsBici/CARRIL_BICI.geojson'bike_lane = gpd.read_file(url)bike_lane = bike_lane.loc[:,['ID','geometry']]bike_lane.to_crs(epsg=2062, inplace=True)要在空间上连接两个数据帧，我们可以使用 sjoin（） 函数。sjoin（） 函数...