convex_hull.plot(ax=ax, alpha=0.4) # 叠加绘制各自对应凸包,调低填充透明度以显示更明显 图26 - envelopeenvelope属性返回对应几何对象的box范围,Polygon格式,即包含对应元素中所有点的最小矩形: import numpy as np # 创建两团独立的MultiPoint s__ = gpd.GeoSeries([geometry.MultiPoint(np.random.normal(...
geopandas中的构造型方法(Constructive Methods)指的是从单个GeoSeries或GeoDataFrame中创建新的矢量数据的过程,譬如早在系列第一篇文章数据结构篇中就介绍过的bounds、exterior、interiors、boundary、centroid、convex_hull、envelope等属性就基于GeoSeries计算出对应的边界、内外轮廓线、重心等新的矢量数据,这些本文不再赘述...
convex_hull返回每个几何对象的凸包,Polygon格式,即恰巧包含对应几何对象的凸多边形: importnumpyasnp# 利用独立的正态分布随机数创建两个MultiPoint集合s__ = gpd.GeoSeries([geometry.MultiPoint(np.random.normal(loc=0, scale=2, size=[10,2]).tolist()), geometry.MultiPoint(np.random.normal(loc=5, s...
返回几何图形的一个GeoSeries,他表示每个几何对象在给定的距离内的所有点。 GeoSeries.convex_hull 当对象的点多于三个的时候,返回表示每个对象所有点的最小凸包多边形的一个GeoSeries;只有两个点的时候,凸包变成了线串;只有一个点的时候,就是当个点。 GeoSeries.envelope 返回几何图形的一个GeoSeries,它表示包含其...
GeoDataFrame.convex_hull. 4.2 缓冲 buffer 在某些情况下,我们可能需要使用GeoDataFrame.buffer()缓冲几何图形。 GeoDataFrame.buffer()方法会自动应用于活跃的几何列,但我们也可以直接应用于任何GeoSeries。 让我们缓冲 区和它们的中心,并把它们画在一起。
有别于先前已有的convex_hull方法,新增的concave_hull()方法用于为矢量列中的每个要素计算「最小凹多边形」,与convex_hull计算结果的对比示例如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importrandom from shapely.geometryimportMultiPoint
GeoSeries.convex_hull #变成凸多边形 GeoSeries.envelope #返回点或者与坐标轴平行矩形 GeoSeries.simplify(tolerance, preserve_topology=True) #对图形进行简化 GeoSeries.unary_union #进行合并 下面对一些方法进行举例 #生成数据,一个三角两个正方形importgeopandas as gpd ...
convex_hull返回每个几何对象的凸包,Polygon格式,即恰巧包含对应几何对象的凸多边形: import numpy as np # 利用独立的正态分布随机数创建两个MultiPoint集合 s__ = gpd.GeoSeries([geometry.MultiPoint(np.random.normal(loc=0, scale=2, size=[10, 2]).tolist()), ...
2.3.1 新增concave_hull()方法 有别于先前已有的convex_hull方法,新增的concave_hull()方法用于为矢量列中的每个要素计算「最小凹多边形」,与convex_hull计算结果的对比示例如下: import randomfrom shapely.geometry import MultiPoint# 示例GeoSeriesdemo_geometries = gpd.GeoSeries([MultiPoint([(random.uniform(0...
譬如早在系列第一篇文章数据结构篇中就介绍过的bounds、exterior、interiors、boundary、centroid、convex_hull、envelope等属性,就基于GeoSeries计算出对应的边界...