不需要写显式公式就可以拟合R中的多变量泛次多项式 、 我想把任意度的多元多项式和任意数目的变量,拟合到一些数据中。变量的数量可能很高(例如,40),而代码应该适用于不同数量的变量(例如,10、20、40等),因此不可能显式地写出公式。对于1次多项式(即经典的线性模型),解是微不足道的:假设我的数据在df中,那么不...
当完成一个复杂的公式之后，确实很有成就感，然而当过段时间再来看这个公式时，你可能无法很快看出这个...
正如user20650已经在评论中指出的，ggplot添加了一个交互项，而您的模型mod只考虑了基于附加变量+ group...
reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一个 简洁的形式 */ val rdd08 = s...
geom_smooth()是ggplot2包中的一个函数,用于在图表中添加平滑曲线。它可以通过method参数来指定平滑方法,例如使用线性回归模型进行平滑。而lm()是R语言中用于拟合线性回归模型的函数。 要让geom_smooth()理解lm()结果中的公式,可以按照以下步骤进行: 首先,使用lm()函数拟合线性回归模型,并将结果保存...
geom_smooth是ggplot2包中的一个函数,用于在散点图上添加平滑曲线。它可以根据数据的分布情况自动拟合出一个变次多项式曲线,并将其绘制在图表上。 具体来说,geom_smooth函数通过拟合数据点周围的局部回归模型来创建平滑曲线。它使用的回归模型可以是线性模型、多项式模型、广义可加模型等。通过调整参数,可以控制平滑曲线...