geom_smooth是ggplot2包中的一个函数,用于在散点图上添加平滑曲线。它可以根据数据的分布情况自动拟合出一个变次多项式曲线,并将其绘制在图表上。 具体来说,geom_smooth函数通过拟合数据点周围的局部回归模型来创建平滑曲线。它使用的回归模型可以是线性模型、多项式模型、广义可加模型等。通过调整参数,可以控制平滑曲线...
geom_smooth 是ggplot2 包中的一个函数,用于在图形上添加平滑曲线。它可以通过不同的方法来拟合数据,包括线性模型(lm)、广义线性模型(glm)等。 基础概念 geom_smooth: 这是一个 ggplot2 中的几何对象,用于在散点图或其他图形上添加平滑曲线。 glm: 广义线性模型(Generalized Linear Model)是一种统计模型,用于预...
首先,我们需要创建一个基础图形,以便在其基础上添加平滑曲线。我们可以使用ggplot()函数创建一个基础图形。下面是创建基础图形的代码: library(ggplot2)# 创建基础图形p<-ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point()# 添加散点图# 显示基础图形print(p) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 代码解释: library(...
2.ggplot()函数 初始化图形指定数据源和变量。ggplot()设置图形但没有自己的视觉输出,需要几何函数来添加图形 3.aes()函数指定每个变量扮演的角色 4.geom_point()几何函数,创建散点图 5.geom_smooth()几何函数,创建拟合曲线 6labs()可选函数,用来添加注释。 ggplot2包提供了分组和小面化的方法 分组:在一个图...
平滑曲线专门用于对于散点图趋势的拟合,geom_smooth函数内部有默认的拟合规则(根据统计统计算法计算出的拟合规则,而非实际的点)。 其中的括号内有默认的method参数,代表着拟合曲线所用到的统计算法,se代表着误差范围。(就是围绕着拟合直线的颜色带)。 method中的类型常见的有lm\glm\gam\loess\rlm等,当数据集记录小...
na.rm = TRUE) : max里所有的参数都不存在；回覆-Inf查询解释：在ggplot2中，stat_summary()函数用...
R语言lm函数可对两组数据进行回归分析。geom_point函数可以将数据绘制成散点图,geom_smooth函数可以继续在图中添加回归直线。下面展示在一个图中绘制散点和多条回归直线的方法。 一、模拟输入数据 set.seed(1995) # 随机种子 data=data.frame(matrix(abs(round(rnorm(40, mean=20, sd=5))),10,4)) ...
R语言lm函数可对两组数据进行回归分析。geom_point函数可以将数据绘制成散点图,geom_smooth函数可以继续在图中添加回归直线。下面展示在一个图中绘制多条回归直线的方法。 一、模拟输入数据 set.seed(1995) # 随机种子 data=data.frame(matrix(abs(round(rnorm(40, mean=20, sd=5))), 10, 4)) # 随机正...
尽量客观描述问题，而不是只说自己的理解和假设。在客观描述的基础上
在R 语言中,用于绘制统计图形的包 ggplot2 中,常常需要对数据进行平滑处理,以便更好地展示数据的趋势。针对这个需求,ggplot2 中提供了 geom_smooth 函数用于绘制平滑曲线,并且还可以显示出平滑曲线的方程式,可以更好地展示数据之间的关系。 使用geom_smooth 函数绘制平滑曲线 ...