geom_smooth是ggplot2包中的一个函数,用于在散点图上添加平滑曲线。它可以根据数据的分布情况自动拟合出一个变次多项式曲线,并将其绘制在图表上。 具体来说,geom_smooth函数通过拟合数据点周围的局部回归模型来创建平滑曲线。它使用的回归模型可以是线性模型、多项式模型、广义可加模型等。通过调整参数,可以控制平滑曲线...
geom_smooth是ggplot2包中的一个函数,用于在数据可视化中添加平滑曲线。它可以根据数据的趋势自动拟合出一条平滑的曲线,并将其添加到图表中。 在使用geom_smooth时,可能会遇到一些问题。以下是一些可能的问题及解决方法: 问题:geom_smooth无法正确拟合数据。 解决方法:可以尝试调整geom_smooth的参数,如方法(method)、...
print(p):显示基础图形。 步骤2:添加geom_smooth() 接下来,我们将添加geom_smooth()函数来创建平滑曲线。下面是添加平滑曲线的代码: # 添加平滑曲线p<-p+geom_smooth()# 显示图形print(p) 1. 2. 3. 4. 5. 代码解释: p <- p + geom_smooth():在基础图形p上添加平滑曲线。 print(p):显示图形,包含...
ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point()+geom_smooth() 平滑曲线专门用于对于散点图趋势的拟合,geom_smooth函数内部有默认的拟合规则(根据统计统计算法计算出的拟合规则,而非实际的点)。 其中的括号内有默认的method参数,代表着拟合曲线所用到的统计算法,se代表着误差范围。(就是围绕着拟合直线的颜色带)。 metho...
geom_smooth(span = 1) 5. geom_boxplot() geom_boxplot()函数用于箱线图的绘制, 箱形图可显示连续变量的分布。它可视化了五个汇总统计量(中位数,两个铰链和两个胡须),以及所有单独的“离群”点。 用法: geom_boxplot( mapping = NULL, data = NULL, ...
geom_smooth r语言 r语言geom_point 这里写自定义目录标题 说明 函数名及参数 1、利用映射对散点图归类 2、设置本图层点属性 3、用透明度属性处理大数据 4、多图层散点图叠加 5、数据残缺报错 说明 R语言的版本为4.0.2,IDE为Rstudio,版本为1.3.959。学习的主要内容是R官方文档当中给出的算法,对其中的英文...
在ggplot2中,geom_smooth函数用来向散点图中添加拟合曲线,并且可以根据分组添加几条拟合曲线,方便快捷的绘制漂亮的拟合图。 1.使用mtcars数据进行展示具体的操作方法,通过不同拟合方法展示拟合结果。 ``` library(ggplot2) data(mtcars) mtcars2 <-mtcars
R语言lm函数可对两组数据进行回归分析。geom_point函数可以将数据绘制成散点图,geom_smooth函数可以继续在图中添加回归直线。下面展示在一个图中绘制散点和多条回归直线的方法。 一、模拟输入数据 set.seed(1995) # 随机种子 data=data.frame(matrix(abs(round(rnorm(40, mean=20, sd=5))),10,4)) ...
1. geom_point()用于散点图，适用于展示连续变量间的关联，或类别变量对比。2.geom_line()则将数据点按x轴顺序连接，形成线形图。3.geom_path()依据数据点在数据中的顺序连接坐标，呈现路径图。4.geom_smooth()在噪声大的散点图中添加平滑曲线，如使用lm、glm等方法拟合。5.geom_boxplot()用于...
R语言lm函数可对两组数据进行回归分析。geom_point函数可以将数据绘制成散点图,geom_smooth函数可以继续在图中添加回归直线。下面展示在一个图中绘制多条回归直线的方法。 一、模拟输入数据 set.seed(1995) # 随机种子 data=data.frame(matrix(abs(round(rnorm(40, mean=20, sd=5))), 10, 4)) # 随机正...