geom_smooth是ggplot2包中的一个函数,用于在散点图上添加平滑的线条。它基于统计模型生成平滑曲线,可以帮助我们观察数据的趋势和关系。 当geom_smooth没有显示平滑的线条时,可能有以下几个原因: 数据不适合平滑:如果数据的分布不适合平滑,例如数据点过少或者过于离散,那么geom_smooth可能无法生成有效的平滑曲线。此时,...
geom_smooth 是ggplot2 包中的一个函数,用于在图形上添加平滑曲线。它可以通过不同的方法来拟合数据,包括线性模型(lm)、广义线性模型(glm)等。 基础概念 geom_smooth: 这是一个 ggplot2 中的几何对象,用于在散点图或其他图形上添加平滑曲线。 glm: 广义线性模型(Generalized Linear Model)是一种统计模型,用于预...
上一篇介绍了使用ggplot2绘制散点图,通过散点图可以大致看出数据的分布规律,然而,现实中如果数据点较多,数据展示的分布趋势并不是十分的明显,这时候就需要通过拟合一条或者多条曲线可以更直观的获得数据的分布趋势。在ggplot2中,geom_smooth函数用来向散点图中添加拟合曲线,并且可以根据分组添加几条拟合曲线,方便快捷的...
geom_smooth() 绘制平滑曲线 geom_boxplot() 绘制箱线图 geom_histogram() 绘制直方图 geom_freqpoly() 绘制密度图(密度图和直方图常用于展示连续型数据的分布情况) geom_bar() 绘制条形图(常用以展示分类变量的分布情况) geom_line() 绘制折线图,顺序是按照所给定数据集进行连线 geom_path() 路径图,连接顺序...
R语言中geom_smooth()图不显示的解决方案 在使用R语言进行数据可视化时,ggplot2包提供了强大的图形绘制功能,而geom_smooth()是其中一个用来添加平滑曲线的非常有用的函数。然而,有时候我们会遇到使用geom_smooth()绘制平滑曲线时没有显示的问题。本文将详细介绍解决这一问题的步骤。
平滑曲线专门用于对于散点图趋势的拟合,geom_smooth函数内部有默认的拟合规则(根据统计统计算法计算出的拟合规则,而非实际的点)。 其中的括号内有默认的method参数,代表着拟合曲线所用到的统计算法,se代表着误差范围。(就是围绕着拟合直线的颜色带)。 method中的类型常见的有lm\glm\gam\loess\rlm等,当数据集记录小...
在R 语言中,用于绘制统计图形的包 ggplot2 中,常常需要对数据进行平滑处理,以便更好地展示数据的趋势。针对这个需求,ggplot2 中提供了 geom_smooth 函数用于绘制平滑曲线,并且还可以显示出平滑曲线的方程式,可以更好地展示数据之间的关系。 使用geom_smooth 函数绘制平滑曲线 ...
geom_point函数可以将数据绘制成散点图,geom_smooth函数可以继续在图中添加回归直线。下面展示在一个图中绘制多条回归直线的方法。 一、模拟输入数据 set.seed(1995) # 随机种子 data=data.frame(matrix(abs(round(rnorm(40, mean=20, sd=5))), 10, 4)) # 随机正整数,5行,4列 colnames(data)=c("y"...
在`ggplot` 中使用 `geom_smooth()` 时,互换 `x` 和 `y` 值并不会导致曲线按照对角线对称。这是因为 `geom_smooth()` 使用的平滑方法(如 `loess` 或 `lm`)会根据指定的 **x 和 y** 之间的关系进行拟合,而这些拟合方法并不是严格的几何对称。具体来说:### 1. **回归模型的非对称性** - 回归...
我想在ggplot2中绘制一个geom_smooth(),但不带填充的se,而只显示两条边。 我尝试使用代码geom_smooth(method="loess", se=T, fill=NA),但它并没有给我期望的结果。 ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point(size=2)+ geom_smooth(method = "loess", se=T) - Jellz2...