接着使用geom_errorbar函数添加了并排的错误条,通过设置ymin和ymax来确定错误条的范围,width参数控制错误条的宽度。最后使用geom_point函数添加了点,position参数设置为position_dodge(width = 0.2)可以使点并排显示,size参数控制点的大小。最后使用print函数显示图表。 这样,就可以使用geom_point函数向并排错误条添...
2. geom_jitter geom_jitter是geom_point(position = "jitter")的快捷函数,它为每个点的位置增加了少量的随机变化,能够处理点相互重叠的问题 例如,对于分类变量的散点图 p <- ggplot(mpg, aes(cyl, hwy)) p + geom_point() 看起来似乎只有这么些相互分隔开的点,让我们看看下面这张图 p + geom_jitter()...
在R语言中,`geom_point()`是ggplot2包中的一种函数,用于绘制散点图。 其常用语法为: ```R geom_point(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ..., na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) ``` 其中, - `mapping`:指定用于绘图的数据映射...
在p1中，点不仅抖动，而且还被factor(wt)闪避。如果只需要抖动，请在position_jitterdodge中设置dodge....
在R中,geom_point函数是ggplot2包中的一个图形几何对象,用于在绘图中添加散点图。它可以用于创建散点图,其中每个点表示数据中的一个观测值。在散点图中,点的位置由x和y坐标确定。 关于增加重叠点之间的水平间距,可以通过调整geom_point函数的参数来实现。具体来说,可以使用position参数来控制点的位置。常用的...
position = position, show.legend = show.legend, inherit.aes = inherit.aes, params = list( na.rm = na.rm, ... ) ) } geom_point中,只调用了layer函数,它的参数有 data,数据框 mapping, aes创建的对象。 stat, 'identity' geom, GeomPoint,由ggroto创建的对象 ...
感谢@aosmith推荐ggstance::position_dodgev()，这正是我想要的，我增加了过采样，所以效果更明显。
# data:数据,定义本图层中使用的数据集,如为缺省值,则使用默认数据集 # 数据集的类型必须为数据框,否则会被强制转换为数据集 # stat:字符串形式的统计参数,确定用于该图层数据的统计学方法 # position:字符串形式的位置参数,确定位置(也可以是返回位置参数的函数) ...
geom_point(data = SOdata[SOdata[[y]] < low,], position=position_jitter(w=0.1, h=0),col="red", alpha=0.5)+ stat_summary(fun.y=median, geom="point",shape=18 ,size=4, col="orange") } for (i in names(SOdata)[-c(1,7)]) { ...
ggplot我已经查看了,geom_point,geom_errorbar,position_jitter(dodge, jitterdodge)的所有手册页。我还从这里尝试了很多事情,例如改变geom_point和geom_errorbar调用中的美观(例如如何使 geom_bar 中的闪避与 geom_errorbar, geom_point 中的闪避一致)