其中包括width参数,用于控制扰动的宽度,越大的width值扰动的幅度越大;height参数用于控制扰动的高度,越大的height值扰动的幅度越大;还有seed参数用于设置随机数种子,以保证每次扰动的结果都是一致的。 除了上述参数之外,geom_jitter还可以通过设置position参数来控制扰动的方向,包括"identity"(默认值,表示沿着x轴或y轴...
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_jitter(width=0.05, height=0) + # 减小抖动范围 geom_line() + theme_minimal() 通过这些方法,你可以有效地在ggplot2中使用geom_jitter和geom_line来创建既展示了数据点分布,又揭示了数据趋势的图表。 相关搜索: ...
所幸的是R中,可以用geom_jitter()函数来调整,消除点的重合。 geom_jitter(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "jitter", ..., width = NULL, height = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) 就参数而言,geom_jitter()和其他函数差别不大,特别...
"深圳","杭州")temperature<-c(20,22,25,23,19)rainfall<-c(10,15,20,18,12)data<-data.frame(city,temperature,rainfall)# 创建不规则抖动图ggplot(data,aes(x=temperature,y=rainfall))+geom_jitter(width=0.1,height=0.1)+labs(x="平均温度",y="降雨量",title="城市温度和降雨量关系图")...
geom_jitter(width = 0.2, height = 0.2, alpha = 0.5) + xlab("数学成绩") + ylab("语文成绩") + ggtitle("学生成绩散点图") ``` 在上述代码中,我们使用ggplot函数创建了一个ggplot对象,并通过aes函数指定了x轴和y轴的变量。然后,我们使用geom_jitter函数添加了散点图层,并通过width和height参数控制了...
除了position参数,geom_jitter函数还可以设置其他参数,如width和height,用于控制抖动效果的大小。通过调整这些参数的取值,我们可以获得不同程度的抖动效果。 总结一下,geom_jitter参数是ggplot2包中一个用于给散点图添加抖动效果的函数。通过对数据点的位置进行微小的随机偏移,可以更好地展示数据的分布情况,避免数据点的...
legend = FALSE) + geom_jitter(data = filter(monthly, color == "Past"), aes(x = pos-0.2, y = AverageTemperature, fill = color), width = 0.15, height =0, size = 2.5, shape = 21, stroke = 0.3, color = "#93E2F5", show.legend = FALSE) image.png 接下来就是对细节的调整了...
ggplot(data,aes(x=X,y=Y))+geom_jitter(width=0.1,height=0.1)+geom_point() 1. 2. 3. 在最后一步中,我们使用geom_jitter函数来添加随机噪音效果。我们可以通过调整width和height参数来控制散点的随机程度。然后在散点图上继续使用geom_point函数添加散点。
height = self$height%||% (resolution(data$y, zero = FALSE, TRUE) * 0.4), seed = seed ) }, compute_layer =function(self, data, params, layout) { trans_x <-if(params$width> 0)function(x) jitter(x, amount = params$width) ...
width = 0.15, height =0, size = 3, shape = 21, stroke = 0.3, color = "#FFDADC", show.legend = FALSE) + geom_jitter(data = filter(monthly, color == "Past"), aes(x = pos-0.2, y = AverageTemperature, fill = color), width = 0.15, height =0, size = 2.5, shape = 21, ...