您可以通过使用guide_legend的override.aes参数设置图例的颜色来解决问题：
geom_point() + facet_grid(year ~ fl) + geom_hline(yintercept = mean(mpg$hwy)) 我希望上面每个小区域中的geom_hline()表示该小区域内包含的数据点的平均值。我认为可以使用以下代码来实现,但结果并不正确,接近了吗? library(tidyverse) ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) + geom_point() + facet_grid...
当我添加因子水平到geom_vline&geom_hline时,会出现以下错误! Error in UseMethod("rescale") : no applicable method for 'rescale' applied to an object of class "factor" ggplot(df, aes(factor(x), factor(y))) + geom_tile(aes(fill = factor(z)), colour = "grey50")+ geom_vline(aes(x...
ggp<-ggplot(data, aes(x, y))+# Create ggplot2 plotgeom_point()ggp# Draw ggplot2 plot In Figure 1 it is shown that we have drawn a ggplot2 scatterplot by executing the previous R code. Example 1: Add Vertical Line to ggplot2 Plot Using geom_vline() Function In this example, I’...
scRNA-seq)和原位靶向测序技术(ISS)进行分层研究。揭示了胚胎心脏在三个发育阶段的细胞类型的 ...
的数据 从注解中可以看出，问题在于必须重复几个geom_hline的代码。实际上，在一个调用中可以向geom_h...
在进行数据可视化作品绘制时，我们需要在相应位置添加文本标签进行标注或者解释说明使用，少量数据点进行标注...