stat:用于指定统计方法,可以是"count"(默认)表示计数,也可以是"identity"表示使用原始y值。 position:用于指定柱子的位置,可以是"dodge"(默认)表示并列柱子,也可以是"stack"表示堆叠柱子。 fill:用于指定柱子的填充颜色。 通过调整这些参数,可以改变柱状图中的y值表现形式。例如,可以使用"identity"统计方法...
fill:指定柱状图的填充颜色,可以是固定的颜色值或根据变量值自动填充。 stat:指定柱状图的统计方法,常用的有"count"(计数)和"identity"(使用y变量的值)。 position:指定柱状图的位置,常用的有"dodge"(并列显示)和"stack"(堆叠显示)。 多变量指的是在柱状图中同时展示多个变量的情况。可以通过设置fill参数来实现,将...
plotdata <- gather(data, key = moisture, value = range, 2:8) p4 <- ggplot(plotdata,aes(x=moisture,y=range,fill=累加次数))+ geom_bar(position="dodge",stat="identity")+ xlab("含水率%") + ylab("极差") + labs(fill="累加次数",title="TW=2000")+ theme_classic() ##创建画布 #...
fill=sample)) + geom_bar(position = 'dodge', stat='identity') +...
ggplot(data = df, aes(x = group, y = value, fill = sex, group = sex)) + geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") ``` 该代码中,我们使用了group参数来将不同性别的数据分成两组并分别绘制柱状图。 总之,Geom_bar是ggplot2中非常强大的一种图形类型,在使用时需要注意各个参数的含义和...
# 添加数据标签的横向条形图ggplot(fruit_data,aes(x=Fruit,y=Sales))+geom_bar(stat="identity",fill="lightgreen")+coord_flip()+geom_text(aes(label=Sales),position=position_stack(vjust=0.5),size=5)+labs(title="不同水果的销量",x="水果",y="销量")+theme_classic() ...
- `stat`: 用于计算数据的统计方法,默认为"count",表示计算每个x轴值的频数。 - `position`: 指定柱状图的位置,可以是"stack"(堆叠)、"dodge"(并列)、"fill"(填充)等。 - `width`: 指定柱状图的宽度,可以是数值或一个函数。 - `na.rm`: 逻辑值,表示是否移除包含缺失值的观测。
ggplot(data=gather.iris, aes(x=Species, y=measurement, fill=flower_att)) + geom_bar(stat=”identity”, position=”dodge”) + geom_text(aes(label=sum_value), vjust=-0.5, check_overlap=T) 1 您希望标签的 y 值是多少?在 aes() 中,您指定了 y = measurement,因此您会为 y 上的 measureme...
1.图例内出现黑点是因为geom_point图层继承了fill的美学效果。将fill = TUNNUS移动到geom_bar内的aes...
问题是geom_col默认使用position = "stack"，而geom_text使用position="identity"。要将标签放在正确的...