的方式(左),也可以用填充的方式(中)...> ggplot(data, aes(x, fill = factor(y))) + geom_density(adjust = 1/5, position='stack') 用geom_text和geom_label..., y, label=rownames(data))) + geom_point(aes(colour = y)) + geom_abline(slope = 1, intercept = 1) + geom_label...
geom_bar(position = 'dodge', stat='identity') + geom_text(aes(label=...
可以通过在ggplot对象上使用annotate函数来实现。annotate函数可以在图上添加文本、点、线等标记物。 具体步骤如下: 首先,创建一个ggplot对象,并指定数据源。 使用geom_bar函数添加条形图的图层。 在geom_bar函数后使用annotate函数,通过指定x、y、label参数来添加标注。其中,x和y参数指定标注的位置,label参数指定...
#每个柱子添加数据 mpg%>%group_by(class,drv)%>%summarise(count=n())%>%ggplot(aes(class,count))+geom_col(aes(fill=drv),position=position_dodge2(preserve='single'))+geom_text(aes(label=count),position=position_dodge2(width=0.8,preserve='single'),vjust=-0.5,hjust=0.5) 分组柱状图 参考文献...
geom_bar(stat = "identity") 最后,使用 geom_text() 函数来添加标签,并通过 aes(label = value) 来指定标签的内容为数据框中的 value 列,vjust = -0.5 表示标签应该在柱子的上方。 # 在柱子上方添加标签p+geom_text(aes(label=value),vjust=-0.5)...
问题是geom_col默认使用position = "stack"，而geom_text使用position="identity"。要将标签放在正确的...
grid.newpage() grob <- ggplotGrob(p3) object.path <- grid.ls(getGrob(grob, "axis.text.y", grep = TRUE, global = TRUE), print = FALSE)$name grob <- grid::editGrob(grob, object.path[1], label = c("ABDQ", "M", "A", "B")) grob <- grid::editGrob(grob, object.path[...
ggplot(df, aes(x=Diversity, y=Value, fill=Algorithm)) + geom_bar(width=0.55, stat="identity", color="black", position=position_dodge()) + theme(aspect.ratio = 1/5) + geom_text(aes(label = percent(Value, accuracy = 1)), position = position_fill(vjust = .9)) + facet_wrap( ~...
aes(label = Significance, y = Value + 0.2)指定了字母的标签和位置(Value + 0.2是为了将字母放置在柱子上方)。 position = position_dodge(width = 0.9)确保字母与对应的柱子位置一致。 vjust = -0.5调整字母的垂直位置,以便更好地显示在柱子上方。 请根据实际情况调整代码中的数据和参数。
hjust和vjust提供了轻推标签的灵活性：