以下是geom_text的一些常用应用场景: 在散点图中,使用geom_text添加数据点的标签,以显示其具体数值或其他附加信息。 在饼图或柱状图中,使用geom_text添加数据元素的标签,以显示其百分比或数值。 在地图或地理信息可视化中,使用geom_text添加地理位置或区域的标签,以提供更多的地理信息。 在时间序列图中,使用geom_tex...
使用geom_text函数在柱状图上方添加百分比标签。可以使用paste函数将百分比转换为字符,并使用position_stack函数将标签放置在柱状图上方: 代码语言:txt 复制 library(ggplot2) ggplot(df_summary, aes(x = category, y = count)) + geom_bar(stat = "identity") + geom_text(aes(label = paste0(round(perce...
grid.arrange(p1, p2, ncol =2) 如上图所示,使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内,其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形,右图则是在左图的基础上添加了三项功能,分别是条形图的排序(代码中reorder函数实现重排序)、数值标签的添加(代码中的geom_text函数)以及平均水平参考线的添加(代码中的g...
library("ggplot2") df <- data.frame(x = c(0.4, 0.6, 0.8), y = 1:3, family = c("sans", "serif", "mono")) ggplot(df, aes(x, y)) + geom_text(aes(label = family, family = family), size = 15) + xlim(0.2, 1) + ylim(0, 4) 4.1.5Font face字型 分为4类:“plain”...
mpg%>%group_by(class,drv)%>%summarise(count=n())%>%ggplot(aes(class,count))+geom_col(aes(fill=drv),position=position_dodge2(preserve='single'))+geom_text(aes(label=count),position=position_dodge2(width=0.8,preserve='single'),vjust=-0.5,hjust=0.5) ...
关于他们的性状态（变量2）。但是，我不能为每列对齐百分比值（例如，变量2的性活动率）。百分比值为...
我们可以在大多数情况下使用geom_text（按销售百分比过滤），在少数情况下使用geom_text_repel。通常，我...
您的计算没有考虑Variable2分组。虽然这个问题可以解决，但更简单的方法是计算ggplot之外的百分比，就像您...
theme(axis.text.x = element_text(hjust=0)) 选项B:grid.arrange您的统计数据是您的主图表上的单独图表。 这要简单明了,但是两个图表并不完美地排列,这可能是因为在顶部图表的轴上被抑制了滴答声和标签。 library(ggplot2) library(gridExtra) p<- ...
我发现了两种方法：首先，这里描述了geom_col版本：Is it possible to have variable width of bars in...