theme( legend.position = "bottom", axis.text =element_text(size = 9, face = "bold"), axis.title = element_text(size = 11, face = "bold"), axis.title.y = element_text(angle = 0,size=11,face="bold"), axis.title.x = element_text(angle = 0,size=11,face="bold"), plot.tit...
position=position_dodge(width=0.7), vjust=-0.5,hjust=0.5,size=3) p1<-p1+geom_text(aes(label=sprintf("%0.3f", round(percent, digits = 3))), position=position_dodge(width=0.7), vjust=-0.5,hjust=0.5,size=3) p1<-p1+geom_text(aes(label=sprintf("%0.4f", round(percent, digits = 4)...
接下来,我们使用geom_text函数添加文本标签,将文本标签放置在每个点的上方: ggplot(df,aes(x,y))+ geom_point()+ geom_text(label="标签",vjust=-1) 2. 自定义标签位置和样式 我们可以通过设置position参数,自定义文本标签的位置。例如,我们将文本标签放在每个点的左边: ggplot(df,aes(x,y))+ geom_point...
在Rggplot2中,如何(沿着x轴维)文本标签与下面的图中的抖动点对齐library(ggplot2) ggplot(aes(am,wt, group = am, label = wt)) + geom_jitter() +geom_text 浏览1提问于2018-09-13得票数6 回答已采纳 1回答 使用ggplot2左对齐geom_text层 、、 ggplot2会自动将文本在geom_text图层中居中。例如:libr...
geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9)) #在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y #postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 堆栈式条图文本 df <- transform(df,mid_y=ave(df$y,df$x,FUN = function(var) ...
geom_col(aes(fill = grp), position = "dodge") + geom_text(aes(label = y), position =position_dodge(0.9)) image #使用你无法轻推和躲避文字,所以改为调整y位置 ggplot(data = df,aes(x, y, group = grp)) + geom_col(aes(fill = grp), position = "dodge") + ...
带有堆叠geom_bar的geom_text是用于在堆叠柱状图上显示各个堆叠块的数值标签。为了使它们兼容,可以通过以下步骤进行操作: 1. 确保数据集中包含用于堆叠柱状图的变量和相应的数值变量。 2...
ggplot(df, aes(x=Diversity, y=Value, fill=Algorithm)) + geom_bar(width=0.55, stat="identity", color="black", position=position_dodge()) + theme(aspect.ratio = 1/5) + geom_text(aes(label = percent(Value, accuracy = 1)), position = position_fill(vjust = .9)) + facet_wrap( ~...
) + geom_bar(aes(alpha = Case.Status), stat = "identity") + facet_grid(DisCat1 ~ ., scales = "free", space = "free") + scale_alpha_manual(values = c(0.2, 1)) + geom_text(aes( label = n, group = interaction(DisCat1, Case.Status) ), position = position_stack(vjust = ....
geom_bar(stat=”identity”, position=”dodge”) + geom_text(aes(label=sum_value), vjust=-0.5, check_overlap=T) 1 您希望标签的 y 值是多少?在 aes() 中,您指定了 y = measurement,因此您会为 y 上的 measurement 和 x 上的 Species 的每个唯一组合获得一个唯一标签。如果您不希望这样,请为 ...