linetype = "dashed":设置曲线线型为虚线。 size = 1:设置曲线线宽为1。 至此,我们已经完成了自定义geom_smooth()函数的过程。 总结 在本文中,我们学习了如何自定义R语言中的geom_smooth()函数。通过创建基础图形、添加geom_smooth()函数
例如,可以使用linetype参数指定不同组的曲线类型,使用size参数指定曲线的粗细,使用alpha参数指定曲线的透明度等。 使用geom_smooth创建多行的应用场景非常广泛。例如,在数据可视化中,可以使用geom_smooth为不同组的数据添加平滑曲线,以便更好地观察数据的趋势和关系。在统计分析中,也可以使用geom_smooth来拟合数据并进行...
使用geom_smooth 函数绘制平滑曲线 函数格式如下: geom_smooth( mapping = NULL, data = NULL, stat = "smooth", position = "identity", ..., method = "auto", formula = y ~ x, se = TRUE, n = NULL, fullrange = FALSE, level = 0.95, alpha = NULL, size = 0.5, linetype = "solid"...
geom_smooth(method='lm',color='red',linetype=2)+ labs(title="Automobile Data",x="weight",y="Miles Per Gallon") 1. 2. 3. 4. 5. 2.ggplot()函数 初始化图形指定数据源和变量。ggplot()设置图形但没有自己的视觉输出,需要几何函数来添加图形 3.aes()函数指定每个变量扮演的角色 4.geom_point(...
linetype:表示要映射到线条类型的数据变量。 group:表示要映射到数据分组的数据变量,通常与多个数据点绘制在同一个图层时使用。 例如: 绘制散点图 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, color = group)) + geom_point() 绘制折线图 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, color = group)...
linetype = "dashed") Warning messages: 1: In stat_summary(fun = mean, geom = "smooth", ...
geom_smooth(aes(linetype = group), se = FALSE) 在上面的代码中,我们创建了一个包含x、y和group变量的数据框。在ggplot()函数中,我们将x和y指定为坐标轴的值,并使用group变量来区分不同的组,并在color参数中使用group变量来给每个组分配不同的颜色。然后,我们使用geom_point()函数来绘制散点图,使用geom_...
您对其进行了转换，并且（2）将color的标签设置为"Treatment"，但是linetype的标签被隐式地设置为"...
MMSEplot<- qplot(DateMMSE, fitMMSE, data=seleduy, geom=c("smooth"), method="glm", color=BL_Diaggroups, linetype=AMYLOID_BL, fill=BL_Diaggroups)+ theme_classic() + xlab("Time (years)") + ylab("MMSE") + scale_x_continuous(expand=c(0,0)) + coord_cartesian(xlim =c(0,4), ...
geom_smooth trasparent alpha 透明度 stat_smooth (geom="line", alpha=0.3, size=3, span=0.5) + geom_line(stat="smooth",method = "loess", formula = y ~x,span=0.3, size = 1.5, #linetype ="dashed", alpha = 0.5)+