geom_smooth()函数提供了一些参数,可以用来控制平滑曲线的外观和拟合方法。下面是一些常用的自定义参数: method:平滑曲线的拟合方法,可以选择的值有"lm"(线性回归)和"loess"(局部多项式拟合)等。 se:是否显示平滑曲线的置信区间,默认为TRUE。 span:在"loess"拟合方法下,用于控制曲线平滑度的参数,取值范围为0到1,...
四种常见的作图系统中，ggplot2包基于一种全面的图形“语法”，提供了一种全新的图形创建方法。这个包...
geom_smooth是ggplot2包中的一个函数,用于在散点图上添加平滑的线条。它基于统计模型生成平滑曲线,可以帮助我们观察数据的趋势和关系。 当geom_smooth没有显示平滑的线条时,可能有以下几个原因: 数据不适合平滑:如果数据的分布不适合平滑,例如数据点过少或者过于离散,那么geom_smooth可能无法生成有效的平滑曲线。此时,...
geom_smooth(method = "lm",se=T)+ labs(title = "p9", caption = "数据来源:y=6.3+3.1*x") print(p9) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 这里仅需添加geom_smooth()函数即可,method = "lm"表示用线性回归拟合,se = "T"表示显示置信区间。 method这里同样可以选择一般线性模型glm、...
geom_smooth得到我需要的东西。我非常接近,这意味着我有一个很好的情节: 所以最后要做的就是x轴变换。我刚刚添加了 scale_x_log10,如下面的代码所示: ggplot(dataset, aes(area, fit)) + geom_smooth( aes(area, fit, colour = class, fill = class), se = T)+ theme_minimal() + scale_y_contin...
我想展示创建的情节geom_smooth()但是我能够描述如何创造地图。 我可以从文档中看到n> = 1000,GAM用作平滑功能,但我看不出使用了多少结或者函数产生平滑。 例子: library(ggplot2) set.seed(12345) n <-3000 x1 <- seq(0, 4*pi,, n) x2 <- runif(n) ...
基于this answer的ggrepel封装解决方案
这很棘手，但并非不可能。您需要预先计算密度和平滑度，然后使用geom_segment绘图 数据争论就像是 ...
我想在ggplot2中绘制一个geom_smooth(),但不带填充的se,而只显示两条边。 我尝试使用代码geom_smooth(method="loess", se=T, fill=NA),但它并没有给我期望的结果。 ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point(size=2)+ geom_smooth(method = "loess", se=T) - Jellz2...
...答:是把图例隐藏了,默认参数是show.legend = TRUE. (4) geom_smooth() 函数中的 se 参数的作用是什么?...并且把图例删除了(show.legend = FALSE) ggplot(data = mpg,aes(x = displ,y = hwy))+ geom_point(size=3)+ geom_smooth...第三个图: 散点图颜色的颜色根据drv变量进行变化,并且...