nc %>% ggplot(.) + geom_sf(aes(fill = BIR74, colour = type), lwd = ifelse(nc$type =="High", 1.5, 0.5) ) + scale_color_manual(values = c( "#666666","#F8766D")) Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 祝你好运!ggplot2 3.4.0 将“size”替换为“linewidth”,因此请确保...
geom_sf参数 在使用geom_sf()函数时,可以设置以下参数: data:指定要绘制的数据框。 aes:用于映射变量到图形的视觉属性。 color:用于设置图形的颜色。 fill:用于设置填充颜色。 size:用于设置图形的大小。 alpha:用于设置透明度。 linetype:用于设置线的类型。 ...等等 除了这些参数,还可以结合其他参数和函数来...
world)+ geom_sf(fill="white") + labs( x = "Longitude", y = "Latitude") + # ggtitle("World map",...这里遇到一个问题是不能够给地图区域的内部填充颜色,这个地方没有搞明白画地图的数据到底是什么样子的!...这个问题先留在这里了如果想要展示局部地区,只需要指定xlim和ylim的范围就好了...
print(ggplot() + geom_sf(data = map_data, fill = "lightblue", color = "black") + geom_text(data = map_data, aes(label = 区域名称), size = 3, nudge_y = 0.1)) 这样就可以在geom_sf中的地图上添加区域名称了。请注意,这只是一个示例,具体的实现方式可能因你的数据和需求而有所不同。
library("rnaturalearthdata")\nworld <- ne_countries(scale = "medium", returnclass = "sf")\nrobinson = "+proj=robin +lon_0=-90 +x_0=0 +y_0=0 +datum=WGS84 +units=m +no_defs"\ntransformed = st_transform(world, robinson)\nggplot(data=transformed) + geom_sf(fill = "gray", ...
(x=x,y=y,fill=Biome))+ #My biome data- not relavant geom_sf(data=westA,fill=NA,aes(colour=region_wb),linewidth=1.1)+ scale_color_manual(values=c('chocolate3','red3','purple3','maroon3','blue3'))+ #scale_fill_manual(values=viridis(12))+ guides(color=guide_legend(position='...
如果从图例中保留NA和< .1是可以接受的，我们可以跳过ggnewscale。首先让我们为scale_fill_gradientn()...
如果从图例中保留NA和< .1是可以接受的，我们可以跳过ggnewscale。首先让我们为scale_fill_gradientn()...
example_plot = ggplot(example_sf) + geom_sf(color = "black", aes(fill = example_variable_name)) + geom_sf_label_repel(aes(label = ifelse(example_sf$state_fips %in% geom_repel_states, example_variable_name, ""))) + geom_sf_label(aes(label=ifelse(!(example_sf$state_fips %in% geo...
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length,y=Petal.Length,color=Species))+geom_point(alpha=0.3)+geom_labelsmooth(aes(label=Species),text_smoothing=30,fill="#F6F6FF",method="loess",formula=y~x,size=4,linewidth=1,boxlinewidth=0.3)+scale_colour_manual(values=c("forestgreen","deepskyblue4","tomato4...