ROC曲线(Receiver Operating Characteristic curve)是一种用于评估分类模型性能的常用工具。它以真阳性率(True Positive Rate,TPR)为纵轴,假阳性率(False Positive Rate,FPR)为横轴,绘制出分类器在不同阈值下的性能曲线。 ROC曲线的绘制可以通过使用R语言中的pROC包中的roc()函数来实现,而不是使用geom_roc()函数。
在R中创建多条ROC曲线? 、 我有150栏分数对1栏标签(1/0)。我的目标是创造150个AUC分数。auc(roc(df$label, df$col1)),我可以在这里使用Map/sapply/lapply,但是还有其他方法或函数吗? 浏览0提问于2018-04-16得票数 3 回答已采纳 1回答 如何向ggplot2中的数字标签中添加字符对象:将%符号添加到条形图中...
+拟合曲线 R语言之可视化①④一页多图(1) R语言之可视化①⑤ROC曲线 R语言之可视化①⑥一页多图(2) R语言之可视化①⑦调色板 R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包 R语言之可视化①⑨...之ggplot2中的图例修改 R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text() R语言之可视化(21)令人眼前一亮的颜色包 R语...
语言之可视化①④一页多图(1) R语言之可视化①⑤ROC曲线 R语言之可视化①⑥一页多图(2) R语言之可视化①⑦调色板 R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2中的图例修改...R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text() R语言之可视化(21)令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化(22...
如上图所示,使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内,其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形,右图则是在左图的基础上添加了三项功能,分别是条形图的排序(代码中reorder...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百...
动画是使可视化更具吸引力和用户吸引力的好方法。它帮助我们以有意义的方式展示数据可视化。Python 帮助我们使用现有的强大 Python 库创建动画可视化。Matplotlib是一个非常流行的数据可视化库，通常用于数据的图形表示以及使用内置函数的动画。
语言之可视化①④一页多图(1) R语言之可视化①⑤ROC曲线 R语言之可视化①⑥一页多图(2) R语言之可视化①⑦调色板 R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2中的图例修改...R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text() R语言之可视化(21)令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化(22...