geom_point是ggplot2中用于绘制散点图的函数;xlim和ylim分别用于设置x轴和y轴的坐标范围。 在使用geom_point时,可以使用它的参数来调整数据点的形状、颜色、大小等,例如: ``` ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) + geom_point(shape = 16, color = "blue", size = 3) ``` 这个例子中,...
geom_point(shape=5,size=10) print(p) 2、如果等于“k"呢?将显示"k" p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y))+ geom_point(shape="k",size=10) print(p) 3、如果shape是"." 将绘出有一个非常小的点(此时的size并没能调整到大小) p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y))+ geom_point(shape=".",size=20) ...
dat$shape=factor(dat$shape) p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y,shape=shape))+ geom_point(size=10)print(p) AI代码助手复制代码 而由结果图片明显能知道shape有效的映射,仅6个,前六个因子有效,而之后的因子并不能出现其他shape(对应因子“0”、“1”,“2”...而不是数字0、1、2...) 故在进行数据整理...
geom_line()+ geom_point(size=4) p2 <- ggplot(df0,aes(x,y,fill=class),group=1)+ geom_line()+ geom_point(size=4,shape=21) p3 <- ggplot(df0,aes(x,y,fill=class,linetype=class),group=1)+ geom_line()+ geom_point(size=4,shape=21) 由左至右分别为p1,p2,p3 图中有个细节一般...
geom_point函数是ggplot2包中的一个函数,用于在R中创建散点图。散点图是一种展示两个变量之间关系的常用图形。该函数可以接受多个参数,其中重要的参数包括x和y,分别表示数据的x轴和y轴变量,以及shape参数,用于设置散点的符号。 符号(shape)可以用于将不同类别的数据在散点图中以不同的形状进行区分,便于直观地比...
geom_point(colour="white",shape=21,size=4,fill="Tomato") 加入分类变量后的折线图: ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Sepal.Width,colour=Species))+ geom_line()+ geom_point(colour="white",shape=21,size=4,fill="Tomato") 默认的折线线条位置参数应该position=identity,我们也可以尝试使用其他几个参数 ...
library(ggplot2)data(mtcars)ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point(size=6,shape=1) image.png 为方便查阅不同点性状对应的参数,书籍中整理了该内容,需要的可以对应点的性状自己设置,需要注意的是第21-25号为具有填充色的符号,如若修改点的边界色和填充色,可以在函数geom_point()中设置点的性状shape=21,...
# 因为持续变量不能作为颜色参数和形状参数 #将qsec映射到点的大小上,形成泡泡图 p + geom_point(aes(colour = factor(cyl))) p + geom_point(aes(shape = factor(cyl))) p + geom_point(aes(size = qsec)) 1. 2. 3. 4. 5. 6.
geom_point() + scale_color_manual(values = c("red", "green", "blue")) # 设置色标样式 # 绘制散点图,并根据value变量设置颜色映射 ggplot(data, aes(x = x, y = y, fill = value)) + geom_point(shape = 21, size = 5) +