geom_point() + # 添加散点 geom_smooth(method="lm") + # 添加线性回归直线 theme(panel.grid=element_blank(), panel.background=element_rect(fill='transparent', color='black')) + # 去点网格、去掉背景、添加边框 guides(color=guide_legend(title="x")) # 修改legend标题 ggsave(pic, file="pi...
tiff(filename = "稀释性曲线2.tif",width = 15,height = 12,units ="cm",compression="lzw",bg="white",res=600); ggplot(agcd,aes(seqs,value))+geom_point()+aes(shape=bq) +scale_shape_manual(values=c(1,19,3,6)) +theme(panel.background=element_blank(),panel.grid.minor=element_blan...
在ggplot2中,可以使用geom_point()函数绘制散点图,使用geom_boxplot()函数绘制箱线图。要在同一图中覆盖这两种图形,可以使用多个geom图层。 首先,需要加载ggplot2库: 代码语言:txt 复制 library(ggplot2) 然后,创建一个数据框,包含要绘制的数据: 代码语言:txt 复制 data <- data.frame( x = c(1,...
添加geom_point图层,并设置x和y轴的变量。 代码语言:txt 复制 # 添加geom_point图层 p <- p + geom_point(aes(x = x_var, y = y_var)) 可选:设置其他图层属性,如颜色、形状、大小等。 代码语言:txt 复制 # 设置其他图层属性 p <- p + geom_point(aes(x = x_var, y = y_var), color =...
p+geom_point(colour="red",size=3)qplot(wt,mpg,data=mtcars,colour=I("red"),size=I(3))# Varying alpha is usefulforlarge datasets d<-ggplot(diamonds,aes(carat,price))d+geom_point(alpha=1/10)d+geom_point(alpha=1/20)d+geom_point(alpha=1/100)# You can create interesting shapes by ...
geom_point函数可以将数据绘制成散点图,geom_smooth函数可以继续在图中添加回归直线。下面展示在一个图中绘制多条回归直线的方法。 一、模拟输入数据 set.seed(1995) # 随机种子 data=data.frame(matrix(abs(round(rnorm(40, mean=20, sd=5))), 10, 4)) # 随机正整数,5行,4列 colnames(data)=c("y"...
kegg_point + theme(legend.key=element_blank())
是一种在数据可视化中常用的技术,它可以帮助我们更清晰地展示数据的特征和关系。下面是对这个问答内容的完善和全面的答案: 1. geom_text_repel和geom_point的概念: - g...
这是我的密码: geom_point(mapping=aes(x=BS,y=Price)) + geom_label(filter(BS== 浏览1提问于2020-07-06得票数 1 回答已采纳 2回答 ggplot从图例中移除geom_label边框。 、 由于某些原因,ggplot在使用geom_label时向实际点添加边框,但在图例中不包括边框。一个简单的例子: rownames_to_column('car')...