ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + geom_line() 设置线条类型 economics_long %>% subset(variable %in% c("uempmed", "unemploy")) %>% ggplot(aes(date, value01, colour = variable)) + geom_line(aes(linetype = factor(variable))) + scale_linetype_manual("variable", values = ...
ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, linetype = group)) + geom_line( 3、geom geom_blank:在图形中插入空白元素。 geom_curve:用于绘制平滑曲线。 geom_path:用于绘制点之间的连线。 geom_polygon:用于绘制多边形。 geom_rect:用于绘制矩形。 geom_ribbon:用于绘制带状区域。 geom_abline:用于绘制...
geom_line() 这里my_data是一个数据框,包含了销售额和月份等信息。上述代码中,x = month表示横轴数据来自数据框中month列,y = sales表示纵轴数据来自数据框中sales列。 2. linetype参数:表示折线类型 linetype参数可以控制折线的类型,包括实线、虚线、点线等。例如: ggplot(data = my_data, aes(x = month,...
折线图geom_line的选项 选项 size线条的粗细 color线条的颜色 linetype线条的类型 不同线条类型绘图 library(ggplot2) ggplot(Orange, aes(age, circumference, linetype = Tree, color = Tree))+ geom_point()+ geom_line(size =1)+ ## 线条粗细 scale_color_brewer(palette = "Set1")+ ## 设置主题颜...
geom_line(aes(y = value1, linetype = "Value 1"), size = 1.5) + geom_line(aes(y = value2, linetype = "Value 2"), size = 1.5) + scale_linetype_manual(values = c("Value 1" = "solid", "Value 2" = "dashed")) 通过这种方式,可以清晰地展示多个变量的变化趋势,并且易于区分不同...
"a23f45b6") # 自定义9种线型 linetypes <- data.frame( y = seq_along(lty), lty = lty ) ggplot(linetypes, aes(0, y)) + geom_segment(aes(xend = 5, yend = y, linetype = lty)) + # 将一个变量映射到线型 scale_linetype_identity() + geom_text(aes(label = lty), hjust = 0...
p+geom_line(linetype=3) 点线结合 1 p+geom_line()+geom_point() 点线可选择格式有: 另外还可以对线条加上箭头 1 2 library(grid) p+geom_line(arrow =arrow(angle = 15, ends ="both", type ="closed")) 以上是对折线图进行常规设置,更多更好看的图可以结合scale和theme 设置。
p1<-ggplot(df0,aes(x,y,shape=class),group=1)+geom_line()+geom_point(size=4)p2<-ggplot(df0,aes(x,y,fill=class),group=1)+geom_line()+geom_point(size=4,shape=21)p3<-ggplot(df0,aes(x,y,fill=class,linetype=class),group=1)+geom_line()+geom_point(size=4,shape=21) ...
首先,我们来看一下geom_linerange函数的定义。它是由R语言官方提供的用于绘制线性范围图的函数,主要应用于地理信息可视化。 geom_linerange(x, y, fill = NULL, color = NULL, linetype = NULL, size = NULL, alpha = NULL, group = NULL, alpha = 0, col = "black") 参数说明: x 和y: x和y坐标...
(x) upper <- y + 0.2 lower <- y - 0.2 df <- data.frame(x, y, upper, lower) # 绘制图形 ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_ribbon(aes(ymin = lower, ymax = upper), fill = "blue", color = "black", linetype = "dashed", size = 1) + geom_line() + theme_...