在geom_line中删除分隔符的方法是通过设置参数来控制线条的外观。具体步骤如下: 首先,确保你正在使用的是适当的绘图库,比如ggplot2。 在geom_line函数中,使用参数linetype来控制线条的类型。默认情况下,linetype为"solid",即实线。如果你想删除分隔符,可以将linetype设置为"blank",这样就会隐藏线条。 下面是一个示...
geom_line(aes(y = value1, linetype = "Value 1"), size = 1.5) + geom_line(aes(y = value2, linetype = "Value 2"), size = 1.5) + scale_linetype_manual(values = c("Value 1" = "solid", "Value 2" = "dashed")) 通过这种方式,可以清晰地展示多个变量的变化趋势,并且易于区分不同...
geom_line() 这里my_data是一个数据框,包含了销售额和月份等信息。上述代码中,x = month表示横轴数据来自数据框中month列,y = sales表示纵轴数据来自数据框中sales列。 2. linetype参数:表示折线类型 linetype参数可以控制折线的类型,包括实线、虚线、点线等。例如: ggplot(data = my_data, aes(x = month,...
geom_hline本身不直接提供一个参数来设置线条的样式(如虚线、点线等)。但是,你可以通过调整linetype参数来改变线条的样式。 3. 设置虚线样式参数 在geom_hline中,使用linetype参数并设置为"dashed"可以绘制虚线。 4. 使用geom_hline函数添加带有虚线样式的水平线 下面是一个完整的示例,展示了如何在ggplot图表中添...
p1 <- ggplot(df0,aes(x,y,shape=class),group=1)+ geom_line()+ geom_point(size=4) p2 <- ggplot(df0,aes(x,y,fill=class),group=1)+ geom_line()+ geom_point(size=4,shape=21) p3 <- ggplot(df0,aes(x,y,fill=class,linetype=class),group=1)+ geom_line()+ geom_point(size=...
ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, linetype = group)) + geom_line( 3、geom geom_blank:在图形中插入空白元素。 geom_curve:用于绘制平滑曲线。 geom_path:用于绘制点之间的连线。 geom_polygon:用于绘制多边形。 geom_rect:用于绘制矩形。
如您所见,linetype和colour组合显示,但似乎有一条额外的实线穿过线型,使它们难以阅读。我认为这是由于另外一个geom_line调用来显示灰线(原始数据)。 这是我的代码,减去主题和标签 ggplot(table_mean_a, mapping= aes(x = phase_bins, y = Mean)) + ...
geom_line(aes(date, y= 12), linetype= "dotted", size = 0.1)+ theme(axis.title.x = element_blank()) 我需要获得一个传说,该传说可以解释交通灯系统(红色是危险等),并手动添加阈值风险线。 看答案 将您的颜色变量添加到数据集中,将其映射到内部的该变量 aes,并使用 scale_*_identity 直接使用颜...
p+geom_line(linetype=3) 点线结合 1 p+geom_line()+geom_point() 点线可选择格式有: 另外还可以对线条加上箭头 1 2 library(grid) p+geom_line(arrow =arrow(angle = 15, ends ="both", type ="closed")) 以上是对折线图进行常规设置,更多更好看的图可以结合scale和theme 设置。
有什么方法可以将geom_line与平均值一起使用吗? ggplot(df, aes(Date, Rain)) + geom_col() + geom_line(aes(y = a + Temperature*b), size = 1.5, color = "red") + #linetype="dashed", theme(axis.line.y.right = element_line(color = "red"), axis.ticks.y.right = element_line(col...