注意:在这个例子中,由于我们使用了aes(colour = group),ggplot2会自动为每个组应用不同的颜色。这是基于数据点进行颜色映射的常见方法,但在这里它适用于整个线条(因为每个组只绘制一条线)。 综上所述,最常用和直接的方法是在geom_line()函数中使用colour参数来设置线的颜色。如果你想要基于某个变量绘制不同颜色...
ggplot() +geom_segment(aes(x = 1, xend = 2, y = `1999`, yend = `2008`, colour = class), size = .75, show.legend = FALSE) + geom_vline(xintercept = 1, linetype = "solid", size = 1, colour = "#ff7f00") + geom_vline(xintercept = 2, linetype = "solid", size =...
geom_line(aes(group = Subject), colour = "#3366FF", alpha = 0.5)#设置line图层的属性,如颜色、透明度 # 个体图形属性与整体图像属性匹配 ggplot(mpg, aes(class, fill = drv)) + geom_bar() df <- data.frame(x = 1:3, y = 1:3, colour = c(1, 3, 5)) ggplot(df, aes(x, y, c...
半个单位,以最下面的元素为高度为基准 ggplot(series, aes(time, value, group = type)) + geom_line(aes(colour = type), position = position_stack(vjust = 0)) + geom_point(aes(colour = type), position = position_stack(vjust = 0)) # 向下移动到底,最下面的折线都拉直了 4.2.3position_jit...
(0.8,4.6,2.4,3.6))p<-ggplot(df,aes(trt,resp,colour=group))p1<-p+geom_linerange(aes(ymin=lower,ymax=upper))p1p2<-p+geom_pointrange(aes(ymin=lower,ymax=upper))p2p3<-p+geom_crossbar(aes(ymin=lower,ymax=upper),width=0.2)p3p4<-p+geom_errorbar(aes(ymin=lower,ymax=upper),width=...
geom_line()函数将所有的数据点按照x轴上变量的顺序连接它们。 用法: geom_line( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE, ... ...
路径图:geom_path() 以上函数参数可以画出路径图,其实就是根据每一个数据点的出现先后顺序,依次链接所有点所形成的路径: ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_path()...ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point()+geom_path() ? 可以同时...
ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+ geom_point(colour="steelblue")+geom_path(colour="red") 每一个图层函数内的图层对象都是可以单独定义颜色的。 折线图:geom_line() 以上是直线图的图层函数;它与路径图的唯一区别就是,在连接各点之前,会按照x轴数据对总体升序排列,所以最终的连线是非常清晰的顺序折线,不会存在...
1.geom_abline和geom_hline ggplot(mtcars)+geom_point(aes(mpg,disp,colour=gear))+theme_bw()+geom_hline(yintercept=c(300,400),colour='red',linetype=2,size=2)+geom_vline(xintercept=c(20,25),colour='blue',linetype=3,size=3)
考虑到公众号后台数不胜数的提问其实并不是生物学知识或者数据处理知识的困惑，仅仅是绘图小技巧以及数据...