使用geom_col函数时,还可以通过设置不同的参数值来控制柱形图的样式。例如,使用fill参数可以控制柱子的填充颜色,使用color参数可以控制柱子的描边颜色,还可以通过size参数控制描边线的宽度等。 4. 使用facet_wrap函数绘制分面柱形图 如果需要将大量数据展示在柱形图上,可以使用facet_wrap函数将柱形图分成多个小面,以便更...
1 修改legend title和text 2 移动legend(下方) 六 柱形调整 1 柱边粗细 2 柱间宽度/间距 3 翻转90度 七 字体调整 1 X Y Legend 标题加粗、加大 2 X Y Legend 文本加粗、加大 八XY轴调整 1 坐标轴范围 2 柱距X轴距离 3 坐标轴线粗细 4 外框粗细 5 坐标轴刻度粗细 九 添加更多元素 1 加数字(大小...
查找原因发现,其实geom_col并没有stat这个参数。直接在控制台输入geom_col查看源码,可以看出在调用layer函数的时候,stat参数直接指定的是"identity",如果查看geom_bar函数源代码的话,可以看到,调用layer函数的时候stat参数接的是stat即我们指定的参数对应的内容。所以geom_col是无法更改stat的 3.stat与geom的定义及使用...
width:指定柱子的宽度。可以是一个固定值或一个比例值。固定值表示所有柱子的宽度相同;比例值表示柱子的宽度根据数据的取值范围进行缩放。 position:指定柱子的位置。可以是"dodge"、"stack"、"fill"或"identity"。"dodge"表示将柱子并排放置;"stack"表示将柱子堆叠放置;"fill"表示将柱子填满整个绘图区域;"ident...
直观展示:geom_col()函数能够直观地展示负值和正值的对比,使数据更易于理解和分析。 灵活性:该函数支持多种参数设置,例如调整柱子的宽度、颜色、标签等,使得用户可以根据需要进行个性化的图表设计。 效率:使用ggplot2包可以轻松地创建精美而专业的图表,提高工作效率。 应用场景: 经济数据分析:在经济数据分析中,负值通常...
分组柱状图#调整柱子的宽度 p1 <- g + geom_bar(aes(fill = drv), position = position_dodge(preserve = 'single')) p2 <- g + geom_bar(aes(fill = drv), position = position_dodge2(preserve = 'single')) plot_grid(p1, p2, labels = LETTERS[1:2], ncol = 2) 分组柱状图...
geom_col也是画柱状图,但是默认stat="identity" geom_point和stat_identity 互相默认 所以ggplot2包中geom与stat经常成对出现,如果不特意指定更改就可以相互替代 我们可以查看函数的帮助文档来获知默认参数,比如 ?geom_boxplot# 输入这条命令查看函数定义,截取如下内容 ...
(cyl), fill = factor(vs))) + geom_bar(position = position_dodge2(preserve = "single", reverse = T)) # 翻转各组柱子内部排列顺序 ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill = factor(vs))) + geom_bar(position = position_dodge2(preserve = "single", padding = 0.5)) # 所有柱子宽度缩小50...
我试图绘制一个热图,随着时间的推移,将不同类别的活动可视化。为此,我使用了geom_tile,乍一看,它工作得很好。但是仔细看上面的图表,柱子之间的间距是非常不均匀的。X轴是日期,y轴是一个因素,所以没有很好的理由来适应瓷砖的宽度。<em 浏览3提问于2016-02-09得票数3 ...
width:指定柱子的宽度。可以是一个固定值或一个比例值。固定值表示所有柱子的宽度相同;比例值表示柱子的宽度根据数据的取值范围进行缩放。 position:指定柱子的位置。可以是"dodge"、"stack"、"fill"或"identity"。"dodge"表示将柱子并排放置;"stack"表示将柱子堆叠放置;"fill"表示将柱子填满整个绘图区域;"identi...