绘制箱型图用geom_boxplot函数。 geom_boxplot(mapping = NULL, data = NULL, stat = "boxplot", position = "dodge2", ..., outlier.colour = NULL, outlier.color = NULL, outlier.fill = NULL, outlier.shape = 19, outlier.size =
在使用geom_boxplot时,我们需要设置一些参数来调整绘图的样式和展示的信息。 1.箱体参数 1.1. notch:设置是否绘制缺口,缺口用来表示数据中位数的置信区间。默认值为FALSE。 1.2. outlier.color:设置异常值的颜色。 1.3. outlier.shape:设置异常值的形状。 1.4. outlier.size:设置异常值的大小。 1.5. width:设置...
geom_boxplot(outlier.colour ="red", outlier.shape = 16, outlier.size = 2) +# 添加箱线图层 geom_jitter(width = 0.2, size = 1.5, alpha = 0.5) +# 添加散点图层,调整散点的宽度、大小和透明度 scale_fill_brewer(palette ="Set1") +# 使用预设的颜色方案 labs(title ="Boxplot with Jitter...
geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_point(position = position_jitter(width = 0.2), alpha = 0.5) 上述代码可以绘制出根据品种区分的萼片长度箱线图,并通过geom_point函数添加散点图以突出显示离群值。其中,outlier.shape = NA参数用于隐藏箱线图中的离群值;position_jitter(width = 0.2)参数用于为...
geom_boxplot( mapping = NULL, data = NULL, stat = "boxplot", position = "dodge2", ..., outliers = TRUE, outlier.colour = NULL, outlier.color = NULL, outlier.fill = NULL, outlier.shape = 19, outlier.size = 1.5, outlier.stroke = 0.5, outlier.alpha = NULL, notch = FALSE, notc...
geom_boxplot(width = 0.1) # 自定义样式和标签 ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var, fill = group_var)) + geom_half_violin(fill = "lightblue", color = "black") + geom_boxplot(width = 0.1, fill = "white", color = "black", outlier.shape = NA) + ...
除了基本的箱线图外,我们还可以通过调整geom_boxplot函数的参数来绘制更多样化的图形。例如,我们可以使用fill参数设置箱体的填充颜色,使用color参数设置箱体的边框颜色,使用alpha参数设置箱体的透明度,使用outlier.shape参数设置异常值的形状等。通过灵活地调整这些参数,我们可以根据需求绘制出更加美观和准确的箱线图。 在实...
链接是 https://stackoverflow.com/questions/53170465/how-to-make-a-base-r-style-boxplot-using-...
EN我使用ggplot()和geom_boxplot()创建了一个盒子图来显示双向方差分析的结果(受试者之间是2x2，两个...
ggplot(data = heightweight, aes(x = sex, y = heightIn)) + geom_violin(scale = "count", trim = FALSE)+ geom_boxplot(width = 0.1, fill = "grey", outlier.colour = NA)+ stat_summary(fun = median, geom = "point", fill = "white", shape = 1, size = 2.5) 示例数据绘图 和...