stat_summary_2d:将数据汇总到网格中,并为每个单元格绘制一个点或标记,用于显示数据总体特征。 stat_boxplot:绘制箱线图,显示一个连续变量的五个重要统计量,包括最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值,以及异常值。 stat_ydensity:绘制沿 y 轴的密度图,即将数据在 y 轴上按顺序排列,并为...
您还可以利用geom_boxplot()中的geom_boxplot()参数。这控制了中线的厚度。如果我们将其设置为NULL，...
继续“一图胜千言”系列，箱线图通过绘制观测数据的五数总括，即最小值、下四分位数、中位数、上四...
library(ggplot2) dsub <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ] ggplot(dsub, aes(x = cut, y = carat, fill = clarity)) + geom_boxplot(outlier.size = 0) + geom_point(shape = 23) # 23号点形状为菱形 ggplot(dsub, aes(x = cut, y = carat, fill = clarity)) + geom_boxplot(...
geom_boxplot(data = diamonds, aes(x = cut, y = y, fill = cut, group = cut)) + coord_cartesian(ylim = c(0, 12)) + theme_bw() 我想将我geom_ribbon()的代码从以上代码块扩展到x轴上的任一方向。类似于下面的图片。我的首选方法geom_ribbon()是完全融入蓝色虚线框。
() + geom_blank(data = diamonds, aes(x = cut, y = y)) + geom_ribbon(data = mtcarsQ, aes(x = x, ymin = ymin, ymax = ymax), alpha=0.2) + geom_boxplot(data = diamonds, aes(x = cut, y = y, fill = cut, group = cut)) + coord_cartesian(ylim = c(0, 12)) + ...
在上述示例中,我们首先创建了一个数据框data,然后使用ggplot函数创建了一个ggplot对象p,并使用geom_point函数绘制了散点图。接着,通过调用geom_hline函数,我们添加了三条水平线,分别位于y轴的3、5、7位置,颜色分别为红色、蓝色、绿色,线型分别为实线、虚线、点线,线宽分别为1、2、3。
“To override the data, you must use %+%”,也就是覆盖数据必须通过%+%)。...override the data, you must use %+% #也即覆盖原始数据必须通过%+% p2 <- base %+% subset(mpg, fl == "p") + labs(title..."geom_bar" "geom_bin2d" "geom_blank" [6] "geom_boxplot" "geom_col" ...
我正在绘制一个包含三个样本的geom_boxplot(),对于每个样本,我有两个条件。我可以绘制箱线图并设置颜色和线型()来区分样本和条件,但是当我添加一个geom_jitter()并尝试对不同的条件使用不同的形状时,形状将分布在两个箱图中(每个条件一个): 在此示例中,开放圆应与虚线框对齐如何才能使符号与条件保持在同...
我正在尝试为时间序列的子集创建一条黄土曲线。在应用loess时,所有子集似乎都有类似的问题,所以这个问题可能在我的df中,但我不确定如何解决它。数据可在此处获得:sumfile <- read.csv('https://dl.dropbox.com/s/zy6b5mjcu7uteof我创建了一个循环来检查每个单独的年份,发现了更多 ...