1.带误差线的箱形图 绘制箱型图用geom_boxplot函数。 geom_boxplot(mapping = NULL, data = NULL, stat = "boxplot", position = "dodge2", ..., outlier.colour = NULL, outlier.color = NULL, outlier.fill = NULL, outlier.shape = 19, outlier.size = 1.5, outlier.stroke = 0.5, outlier.a...
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ggplot(data=mpg)+geom_boxplot(mapping=aes(x=factor(class,levels=c("compact","2seater","midsize","minivan","pickup","subcompact","suv")),y=hwy)) 自定义排序 三、点图 geom_point函数绘制点图,常针对于两组连续型变量(可用颜色、性状分组) image.png 这里介绍点图的两种处理方式,点图注释与...
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_boxplot() 线性回归模型拟合图/平滑曲线图 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm") 4、stat stat_bin:创建直方图,将数据划分为若干个离散的区间并计算每个区间的数量。 stat_count:计算每个分组或每个唯一值的数量。 stat_dens...
继续“一图胜千言”系列，箱线图通过绘制观测数据的五数总括，即最小值、下四分位数、中位数、上四...
所以用点型23,颜色为白色。 ggplot(data = birthwt, aes(x = factor(race), y = bwt)) + geom_boxplot() + stat_summary(fun= "mean", geom = "point", shape=23, size = 3, fill = "white") 示例数据绘图 箱线图中间的水平线表示的是中位数,而不是均值。
我有一个相当复杂的分面框图,我想让两个组更容易区分,例如,通过给分面的背景着色,但分组2 facet_grids也是可能的,或者在两个区域周围添加边界。我尝试基于变量的因子来修改facet_grid中某些网格的背景颜色:mtcars$type[mtcars$cyl >= 6] <- "Medium"p <- p + geom_boxplot() p < ...
print(ggboxplot(test, x = "Group", y = test[2], color = colnames(test)[3], add = "jitter") + scale_color_manual(values = c("#3D6590", "#F7D46E", "#DC615F")) + # 自定义颜色(和我的保持一致了) stat_compare_means() + # 添加全局p值,默认kruskal.test(非参数检验),也可...
接下来,我们可以使用geom_boxplot函数绘制箱线图,并突出显示离群值。在此之前,我们需要将数据分组,以便按照花朵的品种绘制不同的箱线图。可以使用下面的代码实现: R ggplot(iris, aes(x = Species, y = Sepal.Length)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_point(position = position_jitter(width...