要将geom_bar的宽度调整为相同的宽度,可以使用参数width来控制。width参数用于设置每个条形图的宽度。 在ggplot2中,可以通过以下方式将geom_bar的宽度调整为相同的宽度: 设置width参数为一个固定的数值,例如0.8,表示每个条形图的宽度为0.8个单位。示例代码如下: 代码语言:txt 复制 ggplot(data, aes(x = x_var, ...
在geom_bar函数中,更改条宽可以通过调整参数width来实现。width参数用于控制条形图中每个条的宽度。默认情况下,width的取值为0.9,表示每个条的宽度为整个可用空间的90%。 如果想...
如果不指定宽度,则默认为0.9。 7. color color参数用于指定柱子的边框颜色,即柱状图中每个柱子的边框颜色。它可以是一个离散型变量,也可以是一个连续型变量。 8. alpha alpha参数用于指定柱子的透明度,即柱状图中每个柱子的透明度。它可以是一个数值类型的变量,范围在0到1之间。 9. group group参数用于指定柱状图...
如果数据丢失,geom_bar的宽度一致有没有办法geom_bar()在下面的时间序列示例中丢失数据的情况下设置恒定宽度?我试过设置width在aes()没有运气。在代码示例下方的图中比较5月'11至6月'11的条形宽度。 colours <- c("#FF0000", "#33CC33", "#CCCCCC", "#FFA500", "#000000" ) iris$Month <- rep(s...
#width 用于调整条形的宽度 下面来看些具体的例子: 1 p<-ggplot(mtcars,aes(factor(cyl)))p+geom_bar() 此时主要,这里我用factor 使得变量cyl以离散变量的形式呈现,正常情况下x轴显示的是连续的区间。 另外,stat默认值为bin的情况下,是对数据进行计数 1 p+...
geom_bar(mapping=NULL,data=NULL,stat="count",width=0.9,position="stack") 参数注释: stat:设置统计方法,有效值是count(默认值) 和 identity,其中,count表示条形的高度是变量的数量,identity表示条形的高度是变量的值; position:位置调整,有效值是stack、dodge和fill,默认值是stack(堆叠),是指两个条形图堆叠摆...
在R语言关于diamonds数据集的描述中,carat: weight of the diamond (0.2–5.01),可以看到carat变量以0.01为最小精度单位,值域为[0.2, 5.01],因此猜测如果将histogram中的binwidth(区间宽度)设置为0.01,那么绘制出的图形应该跟bar基本一致(bar中每个carat的值就是一类,如2.01和2.02是两个类别)。
geom_bar( mapping = NULL, data = NULL, stat = "count", position = "stack", ..., just = 0.5, width = NULL, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE ) 示例: ggplot(mpg, aes(class)) + geom_bar() ...
- `width`:Each bar's width.如果未提供,则自动选择合理的宽度,保证柱状图能够充满整个图形区域。 - `binwidth`:如果给定,将数据进行分组,并针对每个组绘制柱状图。如果未提供,则使用默认binwidth。 - `na.rm`:是否移除缺失值。默认为“FALSE”。 - `show.legend`:如果为“FALSE”,则不在图例中显示此层。